بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا /اگر دانشجویان می‌توانستند پیش از آن‌که نوشته‌هایشان نمره بگیرد، بازخوردی دقیق، به‌موقع و عمیق درباره متن خود دریافت کنند چه می‌شد؟ اگر این بازخورد دقیقا بر اساس معیارهای نمره‌دهی و مطابق نظر استاد شخصی‌سازی می‌شد چطور؟ اینجاست که هوش مصنوعی «چارلی» از راه می‌رسد. دستیار نوشتاری مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط گروه فناوری آموزشی دانشگاه پردو توسعه یافته است.
جیسون دوفِر، توسعه‌دهنده ارشد این پروژه می‌گوید: یکی از نگرانی‌های همیشگی درباره بازبینی همتا، دقت داوران بوده است. این هوش مصنوعی این امکان را فراهم کرد که دانشجویان که در مراحل بعدی خودشان نقش داور را دارند با مجموعه‌ای از تکالیف از پیش نمره‌گذاری‌شده توسط استاد، هم‌تراز شوند.
بازار
به نقل از وب‌سایت دانشگاه پردو، پلتفرم Circuit حدود سال ۲۰۱۵ توسط توسعه ‌دهندگان پردو طراحی شد تا خلأهای موجود در بازار فناوری آموزشی را پر کند و یک سیستم بازبینی همتای قوی فراهم آورد. با گذشت زمان، این پلتفرم به ابزاری انعطاف‌پذیرتر برای طراحی تکالیف تبدیل شد که استادان می‌توانستند آن را مطابق نیاز درس خود، با گزینه‌های بازبینی خودکار و بازبینی استاد، شخصی‌سازی کنند. اما توسعه «چارلی» نقطه عطف مهمی در این مسیر بود، زیرا نیاز روبه‌رشد به بازخورد نوشتاری کاربردی و سریع را هدف قرار داد.
لیندسی هَم، استادیار آموزشی جامعه‌شناسی، از سال ۲۰۱۹ و از آغاز توسعه چارلی، به‌عنوان کارشناس موضوعی نقش مهمی در این پروژه داشته است. در ابتدا، چارلی تنها تخمین نمره کلی برای مقاله ارائه می‌داد، اما اکنون به ابزاری تبدیل شده که برای هر بخش از معیار نمره‌دهی تکلیف، بازخوردی دقیق، سازنده و جزئی ارائه می‌کند. این ویژگی به دانشجویان کمک می‌کند نقاط ضعف خود را شناسایی کرده و پیش از تحویل نهایی، نوشته‌شان را اصلاح کنند.
به گفته دوفِر، نکته مهم این است که چارلی به کار دانشجویان نمره نمی‌دهد؛ بلکه ابزاری است که به آن‌ها کمک می‌کند پیش از ارسال تکلیف برای نمره‌گیری، بفهمند چگونه می‌توانند استدلال‌هایشان را تقویت کنند و بهتر با معیارهای روبریک هماهنگ شوند.
نسخه‌های اولیه چارلی می‌توانستند نمره احتمالی دانشجو را پیش‌بینی کنند، اما کمکی به بهبود نوشتن او نمی‌کردند. توسعه‌دهندگان با همکاری آزمایشگاه آنلاین نگارش پردو و استادانی مانند هَم، چارلی را آموزش دادند تا بازخوردی کیفی و قابل‌استفاده ارائه دهد. چارلی راهنمایی کلی ارائه می‌دهد، اما هرگز به دانشجو نمی‌گوید دقیقا کدام کلمه را عوض کند یا چه کاری انجام دهد. این رویکرد، اضطراب دانشجویان را کاهش می‌دهد و شبیه همان بازخوردی است که در جلسات حضوری با استاد یا در مرکز نگارش دریافت می‌کنند.
کیفیت هر تکلیف، نقش کلیدی در کارآمدی بازخوردهای چارلی دارد. محققان الگوهای آماده نمره‌دهی را در سیستم قرار داده‌اند تا استادان بتوانند به‌راحتی چارلی را با درس خود تطبیق دهند.
چه چیزی چارلی را از دیگر ابزارهای هوش مصنوعی متمایز می‌کند؟
همان‌طور که در یک جعبه‌ابزار خانگی، ابزارهای مختلف برای کارهای متفاوت وجود دارد، ابزارهای هوش مصنوعی نیز کاربردهای متنوعی دارند. برخی برای ایده‌پردازی یا تولید متن کلی به کار می‌روند، اما بازخورد چارلی کاملا اختصاصی و وابسته به یک درس، یک تکلیف و یک استاد مشخص است.
چارلی نه‌ تنها اعتماد به ‌نفس دانشجویان در نوشتن را افزایش می‌دهد، بلکه توانایی آن‌ها در ارائه و دریافت بازخورد از همتایان را نیز تقویت می‌کند و به گفت‌وگو و همکاری علمی غنی‌تر منجر می‌شود.