بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا / یک استارت‌آپ ژاپنی تاسیس شده توسط مهندس سابق شرکت گوگل ادعا می‌کند که مدلی با استدلال در سطح انسان ساخته است. این یعنی از اولین «هوش جامع مصنوعی» جهان پرده‌برداری شده است.
یک شرکت ژاپنی ادعا می‌کند که اولین سیستم هوش جامع مصنوعی جهان و مدلی با استدلال در سطح انسان ساخته است. این شرکت ادعا می‌کند که سیستم جدیدش «جهشی اساسی» فراتر از فناوری‌های هوش مصنوعی موجود است.
بازار
هوش جامع مصنوعی (Artificial general intelligence) یا AGI به گونه‌ای از هوش مصنوعی گفته می‌شود که توانایی انجام هر وظیفه‌ای را دارد که یک انسان هوشمند هم می‌تواند انجام دهد. برخلاف سامانه‌های هوش مصنوعی امروزی مانند تشخیص چهره، ترجمه زبان یا پیشنهاد ویدئو در شبکه‌های اجتماعی که تنها برای انجام کارهایی خاص طراحی شده‌اند، هوش جامع مصنوعی از انعطاف‌پذیری بالایی برخوردار است. این نوع هوش می‌تواند مسائل تازه را درک کند، در زمینه‌های مختلف یاد بگیرد و تصمیم‌های منطقی بگیرد، حتی اگر پیش‌تر برای آن کارها آموزش ندیده باشد.
اکنون هوش‌های مصنوعی موجود مانند آنچه در دستیارهای صوتی یا خودروهای خودران استفاده می‌شود، هر کدام محدود به یک یا چند حوزه مشخص هستند. این سامانه‌ها نمی‌توانند خارج از زمینه‌ای که برای آن طراحی شده‌اند، عمل کنند. مثلاً یک سامانه ترجمه زبان نمی‌تواند خودرو براند یا مقاله بنویسد، مگر آنکه به‌طور خاص برای آن وظیفه آموزش دیده باشد، اما هوش جامع مصنوعی مانند یک انسان می‌تواند از دانش و تجربه خود در یک زمینه برای حل مساله‌ای در زمینه‌ای دیگر استفاده کند.
یکی از ویژگی‌های کلیدی هوش جامع مصنوعی، توانایی «یادگیری انتقالی» است؛ یعنی می‌تواند آموخته‌هایش را از یک وضعیت به وضعیت‌های جدید منتقل کند. برای مثال، اگر یاد بگیرد چگونه شطرنج بازی کند، ممکن است بتواند از همان مهارت‌های برنامه‌ریزی و پیش‌بینی برای یادگیری بازی جدیدی استفاده کند، بدون اینکه از نو برای آن آموزش ببیند. این شبیه به همان کاری است که انسان‌ها انجام می‌دهند. ما از تجربه‌های پیشین برای درک و حل موقعیت‌های جدید استفاده می‌کنیم.
یکی دیگر از جنبه‌های مهم AGI توانایی درک زمینه و مفهوم است. سامانه‌ای که واقعاً از نوع هوش جامع باشد، باید بتواند زبان انسان‌ها را نه‌تنها به‌صورت سطحی، بلکه با درک معنا و نیت پشت کلمات بفهمد. باید بتواند احساسات را تشخیص دهد، استدلال کند، آینده را پیش‌بینی کند و حتی ممکن است خلاقیت از خود نشان دهد.
رسیدن به AGI چالش‌های فنی و فلسفی بزرگی دارد. از یک سو، باید بتوان الگوریتم‌هایی ساخت که نه‌تنها یاد بگیرند، بلکه خودشان یاد بگیرند چگونه بهتر یاد بگیرند. از سوی دیگر، این هوش باید بتواند در شرایط ناآشنا، با اطلاعات ناقص یا حتی متناقض تصمیم‌های خوب بگیرد. از نظر فلسفی هم این پرسش مطرح است که آیا سامانه‌ای که می‌تواند همانند انسان بیندیشد، آگاه است؟ آیا باید حقوقی برای آن در نظر گرفت؟ آیا می‌توان آن را متوقف کرد اگر به منافع انسان آسیب برساند؟
برخی پژوهشگران باور دارند که هوش جامع مصنوعی می‌تواند فواید عظیمی برای بشر داشته باشد. اگر به‌درستی ساخته و مدیریت شود، می‌تواند بسیاری از مشکلات بزرگ مانند تغییرات اقلیمی، بیماری‌های پیچیده یا فقر جهانی را حل کند، اما برخی دیگر هشدار می‌دهند که اگر کنترلی بر آن نداشته باشیم، ممکن است تصمیم‌هایی بگیرد که با منافع انسان هم‌سو نباشد یا حتی برای بقا و استقلال خودش علیه بشر عمل کند.
در مجموع، هوش جامع مصنوعی هدف نهایی بسیاری از پژوهش‌های حوزه هوش مصنوعی است؛ سامانه‌ای که مانند انسان فکر می‌کند، یاد می‌گیرد، می‌فهمد و تصمیم می‌گیرد. ساخت چنین سامانه‌ای ممکن است انقلابی در تمدن بشری ایجاد کند، اما در عین حال نیازمند دقت، اخلاق‌مداری و پیش‌بینی دقیق خطرات احتمالی است.
مدیران عامل فناوری و آینده‌پژوهان دنیای فناوری مدت‌هاست که هوش جامع مصنوعی یا AGI را به عنوان یکی از اهداف نهایی هوش مصنوعی توصیف می‌کنند.
اکنون شرکت «اینتگرال ای‌آی»(Integral AI)، شرکتی که توسط جاد طریفی(Jad Tarifi)، مهندس سابق گوگل تأسیس شده است، ادعا می‌کند که کد AGI را شکسته است. این شرکت که در توکیوی ژاپن مستقر است، می‌گوید مدل هوش مصنوعی آن می‌تواند وظایف جدید را «بدون مجموعه داده‌های از پیش موجود یا مداخله انسانی» یاد بگیرد.
دستاورد اولین هوش جامع مصنوعی جهان
اگرچه بزرگان فناوری و مدیران عامل، هوش جامع مصنوعی را به عنوان نقطه عطف بزرگ فناوری نسل بعدی برای بشریت تبلیغ کرده‌اند، اما رویدادهای اخیر نشان می‌دهد که وقتی صحبت از ادعاهای «اولین در جهان» می‌شود، شک و تردید مهم است.
به عنوان مثال، «برتری کوانتومی» را در نظر بگیرید. گوگل و دیگر شرکت‌های بزرگ ادعا کرده‌اند که به نقطه عطف رایانش کوانتومی دست یافته‌اند، اما رقبا تعریف آنها از برتری کوانتومی را زیر سؤال برده‌اند.
شاید به همین دلیل است که «Integral AI» در تلاش برای جلوگیری از این مشکل، تعریف واضح خود را از AGI ارائه داده است. این شرکت در بیانیه‌ای مطبوعاتی ادعا می‌کند که AGI با رعایت سه معیار اساسی یادگیری خودکار مهارت، تسلط ایمن و قابلیت اعتماد و بهره‌وری انرژی تعیین می‌شود.
یادگیری خودکار مهارت به عنوان سیستمی تعریف می‌شود که باید مهارت‌های کاملاً جدید را در حوزه‌های جدید بدون مجموعه داده‌های از پیش موجود یا مداخله انسانی به خود آموزش دهد. تسلط ایمن و قابلیت اعتماد به معنای یادگیری بدون خطرات فاجعه‌بار یا عوارض جانبی ناخواسته است. در عین حال، انرژی و بهره‌وری به این اشاره دارند که کل هزینه انرژی یادگیری سیستم تقریباً برابر با هزینه انرژی کسب همان مهارت توسط یک انسان است.
این شرکت اعلام کرد که مهندسان آن از این اصول به عنوان سنگ بناهای اساسی و معیارهای توسعه در طول آغاز و آزمایش این سیستم یادگیری AGI که ​​در نوع خود بی‌نظیر است، استفاده کرده‌اند.
یک جهش اساسی برای هوش مصنوعی
شرکت «Integral AI» می‌گوید که آزمایش‌های رباتیک را با استفاده از سیستم جدید خود انجام داده است و در طول این آزمایش‌ها، ربات‌ها مهارت‌های جدیدی را بدون نظارت انسان یاد گرفته‌اند.
«جاد طریفی» مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار «Integral AI» در این بیانیه ادعا کرد: اعلان امروز چیزی بیش از یک دستاورد فنی است؛ این فصل بعدی داستان تمدن بشری را رقم می‌زند. ماموریت ما اکنون این است که این مدلی با قابلیت AGI را که هنوز در مراحل ابتدایی خود است، به سمت هوش مصنوعی تجسم‌یافته‌ای که آزادی و عاملیت جمعی را گسترش می‌دهد، ارتقاء دهیم.
وی در مصاحبه اخیر خود با پایگاه «Business Insider» گفت که پس از یک دهه حضور در گوگل، این شرکت را برای راه‌اندازی «Integral AI» ترک کرده است. او به دلیل موقعیت ژاپن به عنوان رهبر جهانی در فناوری رباتیک، تصمیم گرفت این شرکت را به جای «سیلیکون ولی» در ژاپن تأسیس کند.
اینکه آیا «Integral AI» واقعاً اولین مدل با قابلیت AGI جهان را ساخته است، بدون شک جای بحث دارد. این شرکت در بیانیه مطبوعاتی خود اعلام کرد که سیستم جدیدش جهشی اساسی فراتر از محدودیت‌های فناوری‌های فعلی هوش مصنوعی است.
این شرکت همچنین ادعا کرد که سیستم جدیدش منعکس‌کننده نئوکورتکس(نوقشر) چندلایه است که ناحیه‌ای از مغز انسان است که مسئول تفکر آگاهانه، ادراک و زبان است. اثبات همه این‌ها دشوار است، هرچند مطمئناً ادعای چشمگیری به نظر می‌رسد.