سیاست و بازاریابی

آخرين مطالب

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک نکات خواندني

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک
  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا / فیزیکدانان در حال توسعه فناوری «تله دوربینی» برای شکار ماده تاریک گریزان هستند
ماده تاریک(Dark Matter) گونه‌ای از ماده است که فرضیه وجود آن در اخترشناسی و کیهان‌شناسی ارائه شده‌ است تا پدیده‌هایی را توضیح دهد که به نظر می‌رسد ناشی از وجود میزان خاصی از جرم باشند که از جرم موجود مشاهده‌ شده در جهان بیشتر است.
ماده تاریک به‌ طور مستقیم با استفاده از تلسکوپ قابل مشاهده نیست و از این جهت «تاریک» نامیده می‌شود که ظاهراً هیچ کنشی با میدان الکترومغناطیسی ندارد، به این معنی که تشعشعات الکترومغناطیسی مانند نور از خود منتشر نمی‌کند، آن را بازتاب نمی‌دهد و جذب نیز نمی‌کند. بنابراین قابل دیدن نیست. به بیان دیگر، ماده تاریک ماده‌ای است که واکنشی نسبت به نور نشان نمی‌دهد. در عوض، وجود و ویژگی‌های ماده تاریک را می‌توان به‌ طور غیر مستقیم و از طریق تأثیرات گرانشی آن بر روی ماده مرئی، تابش و ساختار بزرگ مقیاس جهان نتیجه گرفت.
طبق داده‌های به دست آمده در سال 2013 و بر پایه مدل استاندارد کیهان‌شناسی، کل جرم-انرژی موجود در جهان شناخته‌ شده شامل 4٫9 درصد ماده معمولی، 26٫8 درصد ماده تاریک و 68٫3 درصد انرژی تاریک است. یعنی ماده تاریک 26٫8 درصد کل ماده موجود در گیتی را تشکیل می‌دهد و انرژی تاریک و ماده تاریک روی هم رفته 95٫1 درصد از کل محتویات جهان را تشکیل می‌دهند.
اکنون آشوتوش کوتوال فیزیکدان دانشگاه دوک و تیمش در حال کار بر روی یک دستگاه سیلیکونی هستند که به عنوان یک «تله دوربین»(camera trap) عمل می‌کند و سرنخ‌هایی از ماده تاریک را به دست می‌آورد.
هسته این تراشه یک الگوریتم پیشرفته خواهد بود که قادر است به سرعت مقادیر زیادی از داده‌های بصری تولید شده توسط «برخورد دهنده بزرگ هادرونی» را غربال کند.
«برخورد دهنده بزرگ هادرونی»(Large Hadron Collider) یک شتاب دهنده عظیم ذرات است که در 350 فوت زیر زمین در مرز بین فرانسه و سوئیس قرار دارد.
کوتوال می‌گوید: وظیفه ما این است که اطمینان حاصل کنیم که اگر تولید ماده تاریک اتفاق بیفتد، فناوری ما برای به دست آوردن آن در عمل ناتوان نباشد.
ماده تاریک گریزان
در برخورد دهنده بزرگ هادرونی، پروتون‌ها قبل از برخورد با نیرویی غیر قابل تصور، تقریباً به سرعت نور شتاب می‌گیرند. این شرایط، مه‌بانگ را بازسازی می‌کند.
پیامد این برخوردها نمایش خیره کننده ذرات زیراتمی است. اما در میان این هرج و مرج، دانشمندان بر این باورند که ممکن است سرنخ‌هایی در مورد ماده تاریک نیز وجود داشته باشد.
گفتنی است که مقدار ماده تاریک پنج برابر مواد مرئی است. ماده تاریک نامرئی است، اما کشش گرانشی آن کهکشان‌ها را شکل می‌دهد. دانشمندان می‌دانند که ماده تاریک وجود دارد، اما نمی‌دانند دقیقا چیست.
از برخورد دهنده بزرگ هادرونی برای درک ماهیت مرموز و نامرئی ماده تاریک استفاده می‌شود.
در بیانیه مطبوعاتی محققان توضیح داده شده است: ما در تاسیسات برخورد دهنده بزرگ هادرونی با استفاده از آشکارسازهایی که مانند دوربین‌های دیجیتال سه‌بعدی غول‌پیکر عمل می‌کنند، به دنبال ماده تاریک و دیگر اسرار هستیم و از افشانه ذرات تولید شده در هر برخورد پروتون-پروتون عکس‌های فوری می‌گیریم.
سرنخ‌های زودگذر
ماده تاریک برای آشکارسازها نامرئی است، اما وجود آن ممکن است از رفتار ذرات دیگر استنباط شود.
دانشمندان فرض می‌کنند که ناپدید شدن ذرات باردار سنگین ممکن است به آنها اجازه دهد تا حضور ماده تاریک را تشخیص دهند. پس از یک برخورد، این ذرات سنگین قبل از ناپدید شدن بدون هیچ ردی در فاصله حدود 10 اینچی حرکت می‌کنند و احتمالاً به ماده تاریک تبدیل می‌شوند.
مسیرهای ذرات یک «مسیر ناپدید شدن» منحصر به فرد را داخل آشکارساز تشکیل می‌دهند، اما شناسایی این الگوهای گریزان نیازمند تشخیص سریع است و چالش در این راه بسیار زیاد است. در هر ثانیه، میلیون‌ها تصویر تولید می‌شود و تنها بخش کوچکی از آن ممکن است حاوی شواهدی از ماده تاریک باشد.
کوتوال می‌گوید: اغلب این تصاویر دارای نشانه خاصی نیستند که ما به دنبال آن هستیم. شاید یک در میلیون یکی از آنها دارای نشانه‌ای باشد که ما می‌خواهیم شناسایی کنیم.
گفتنی است که تنها یک میلیونیم ثانیه برای شناسایی ماده تاریک در این واکنش‌ها فرصت است.
کوتوال افزود: برای انجام این کار در یک لحظه، ماه‌های متوالی نیاز به یک تکنیک تشخیص تصویر است که بتواند حداقل 100 برابر سریع‌تر از هر چیزی که فیزیکدانان ذرات تاکنون قادر به انجام آن بوده‌اند، اجرا شود.
اینجاست که الگوریتم جدید هوش مصنوعی وارد می‌شود.
کوتوال و تیمش یک الگوریتم «ردیابی مسیر» ایجاد کرده‌اند تا به سرعت نشانه‌های احتمالی ماده تاریک را در میان دریایی از داده‌ها قبل از برخورد بعدی شناسایی و علامت‌گذاری کند.
تراشه این تیم دارای چندین پردازنده هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها با سرعت فوق‌العاده بالا خواهد بود. این سیستم به سرعت تصاویر را در کمتر از 250 نانوثانیه پردازش می‌کند و در عین حال داده‌های نامربوط را دور می‌ریزد.
محققان مهلت تابستان 2024 را برای نمونه اولیه دستگاه خود در نظر گرفته‌اند. با این حال، محصول نهایی که حدود 2000 تراشه را در خود جای خواهد داد، پس از سه تا چهار سال دیگر در برخورد دهنده بزرگ هادرونی عملیاتی خواهد شد.
این یافته‌ها در مجله Scientific Reports منتشر شده است.

لینک کوتاه:
https://www.siasatvabazaryabi.ir/Fa/News/748901/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

فروش Bloodborne از مرز 9 میلیون نسخه گذشت

یک مربی تناسب اندام جیبی!

نسخه آزمایشی One UI 8.5 برای گلکسی S25 رؤیت شد

هوش مصنوعی عصای دست نابینایان شد

آنر واچ X5 رونمایی شد؛ ساعت هوشمند ارزشمند با طراحی مشابه اپل واچ

چسب مولکولی پنل‌های خورشیدی را در برابر گرمای شدید مقاوم‌ کرد

آیفون ایر در رتبه‌بندی دوربین گوشی‌ها چهل‌و‌یکم شد؛ امتیاز مشابه آیفون 13 پرو مکس

دانشمندان برای اولین‌بار نهنگی بسیار کمیاب را زنده در دریا دیدند؛ سپس به آن شلیک کردند

هواوی واچ آلتیمیت 2 با قابلیت پیام صوتی ماهواره‌ای رونمایی شد

عجیب اما واقعی: چشم برخی جغدها از داخل گوششان دیده می‌شود

میت‌پد اج رونمایی شد؛ لپ‌تاپ تبلت‌شو هواوی با باتری بزرگ و پردازنده کارآمد

طوفان‌های زیردریایی درحال ذوب‌کردن یخ‌تاق‌های یخچال «روز قیامت» هستند

هواوی میت X7 رونمایی شد؛ گوشی تاشو جذاب با نمایشگر چشم‌نواز

چین یک فضاپیمای خالی را برای عملیات نجات به فضا پرتاب کرد

تلسکوپ فضایی پرتاب نشده ناسا، دانشمندان را شگفت‌زده کرد

کنسول PS5 Pro حالا چندان گران به نظر نمی‌رسد

ویدیوی از Prince of Persia: Sands of Time Remake لو رفت

ماموریت «ESCAPADE» اولین سلفی خود را گرفت

تزریق هیجان به بازار موبایل؛ گوشی‌های جدید آنر با طراحی جسورانه معرفی شدند

عکس روز ناسا از ملاقات «دنباله‌دار لمون» و راه شیری

شیائومی و سامسونگ با گوشی آیفون به شبکه اجتماعی ایکس متصل می‌شوند

جدیدترین مدل هوش مصنوعی «آنتروپیک» رونمایی شد

هواداران GTA 6 خواهان حالت اول شخص با بهبودی اساسی هستند

دانشمندان گندمی ساختند که خودش کود تولید می‌کند

قیمت آیفون اولترا لو رفت؛ اولین گوشی تاشو اپل

«یوگای چشم» راهکاری مؤثر برای کاربران پرکار رایانه

موجودی اکسسوری عجیب آیفون به‌سرعت تمام شد

نقش مواد پروبیوتیک در عفونت‌های ادراری زنان

هواوی هم گوشی پرو مکس می‌سازد؛ انتشار ویدیو رسمی

از کشف آنتی‌بیوتیک روی نان‌های کپک‌زده مصر باستان تا معرفی پنی‌سیلین

بازی Battlefield 6 برای یک هفته رایگان شد

کاوشگر «وویجر 1» به فاصله یک روز نوری از زمین می‌رسد

وان‌پلاس 15R به‌نمایش درآمد؛ شبه‌پرچمدار جذاب با باتری غول‌آسا

مطالعه‌ای جدید پاسخ‌ می‌دهد: چقدر پلاستیک لاک‌پشت دریایی را می‌کشد؟

خبر بد برای طرفداران استیم ماشین؛ قیمت‌گذاری به سبک کامپیوترهای شخصی، نه کنسول‌ها

کشف شگفت‌انگیز: فیبر می‌تواند سلاح پنهان بدن علیه سرطان باشد

اسپیکر جمع‌وجور جدید شیائومی 10 ساعت شارژدهی و بدنه مقاوم دارد

روایت پروفسور عمر یاغی از مسیر دریافت نوبل شیمی؛ «اکتشاف از دل تجربه می‌آید، نه قطعیت»

ارزان‌ترین آیفون سال 2026 با دوربین 18 مگاپیکسلی عرضه می‌شود

صدف‌های عجیب فضایی در عکس روز ناسا

مانیتور 2026 شیائومی با دقت رنگ چشمگیر و حاشیه باریک رونمایی شد

چرا مردان بیشتر به پوسیدگی دندان و بیماری لثه مبتلا می‌شوند؟

بازی Invincible VS شامل یک شخصیت جنجالی رونمایی نشده خواهد شد

HPV و پیامدهای احتمالی آن در دوران بارداری

سونی در حال آزمایش تصاویر پس‌زمینه متغیر برای پلی استیشن 5 است

گیاهان دستکاری شده ژنتیکی، سپر زمین در برابر آلودگی

عرضه اسکین 42 هزار دلاری در بازی رایگان Where Winds Meet باعث تعجب بازیکنان شد

کشف یک آنومالی عجیب در قطب جنوب توسط بالن‌های تحقیقاتی ناسا

ارتش بریتانیا از بازی‌های Call of Duty برای تمرین سربازان خود استفاده می‌کند

تراشه با قابلیت احیای گفتار افراد فلج مجوز آزمایش دریافت کرد