سیاست و بازاریابی

آخرين مطالب

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک نکات خواندني

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک
  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا / فیزیکدانان در حال توسعه فناوری «تله دوربینی» برای شکار ماده تاریک گریزان هستند
ماده تاریک(Dark Matter) گونه‌ای از ماده است که فرضیه وجود آن در اخترشناسی و کیهان‌شناسی ارائه شده‌ است تا پدیده‌هایی را توضیح دهد که به نظر می‌رسد ناشی از وجود میزان خاصی از جرم باشند که از جرم موجود مشاهده‌ شده در جهان بیشتر است.
ماده تاریک به‌ طور مستقیم با استفاده از تلسکوپ قابل مشاهده نیست و از این جهت «تاریک» نامیده می‌شود که ظاهراً هیچ کنشی با میدان الکترومغناطیسی ندارد، به این معنی که تشعشعات الکترومغناطیسی مانند نور از خود منتشر نمی‌کند، آن را بازتاب نمی‌دهد و جذب نیز نمی‌کند. بنابراین قابل دیدن نیست. به بیان دیگر، ماده تاریک ماده‌ای است که واکنشی نسبت به نور نشان نمی‌دهد. در عوض، وجود و ویژگی‌های ماده تاریک را می‌توان به‌ طور غیر مستقیم و از طریق تأثیرات گرانشی آن بر روی ماده مرئی، تابش و ساختار بزرگ مقیاس جهان نتیجه گرفت.
طبق داده‌های به دست آمده در سال 2013 و بر پایه مدل استاندارد کیهان‌شناسی، کل جرم-انرژی موجود در جهان شناخته‌ شده شامل 4٫9 درصد ماده معمولی، 26٫8 درصد ماده تاریک و 68٫3 درصد انرژی تاریک است. یعنی ماده تاریک 26٫8 درصد کل ماده موجود در گیتی را تشکیل می‌دهد و انرژی تاریک و ماده تاریک روی هم رفته 95٫1 درصد از کل محتویات جهان را تشکیل می‌دهند.
اکنون آشوتوش کوتوال فیزیکدان دانشگاه دوک و تیمش در حال کار بر روی یک دستگاه سیلیکونی هستند که به عنوان یک «تله دوربین»(camera trap) عمل می‌کند و سرنخ‌هایی از ماده تاریک را به دست می‌آورد.
هسته این تراشه یک الگوریتم پیشرفته خواهد بود که قادر است به سرعت مقادیر زیادی از داده‌های بصری تولید شده توسط «برخورد دهنده بزرگ هادرونی» را غربال کند.
«برخورد دهنده بزرگ هادرونی»(Large Hadron Collider) یک شتاب دهنده عظیم ذرات است که در 350 فوت زیر زمین در مرز بین فرانسه و سوئیس قرار دارد.
کوتوال می‌گوید: وظیفه ما این است که اطمینان حاصل کنیم که اگر تولید ماده تاریک اتفاق بیفتد، فناوری ما برای به دست آوردن آن در عمل ناتوان نباشد.
ماده تاریک گریزان
در برخورد دهنده بزرگ هادرونی، پروتون‌ها قبل از برخورد با نیرویی غیر قابل تصور، تقریباً به سرعت نور شتاب می‌گیرند. این شرایط، مه‌بانگ را بازسازی می‌کند.
پیامد این برخوردها نمایش خیره کننده ذرات زیراتمی است. اما در میان این هرج و مرج، دانشمندان بر این باورند که ممکن است سرنخ‌هایی در مورد ماده تاریک نیز وجود داشته باشد.
گفتنی است که مقدار ماده تاریک پنج برابر مواد مرئی است. ماده تاریک نامرئی است، اما کشش گرانشی آن کهکشان‌ها را شکل می‌دهد. دانشمندان می‌دانند که ماده تاریک وجود دارد، اما نمی‌دانند دقیقا چیست.
از برخورد دهنده بزرگ هادرونی برای درک ماهیت مرموز و نامرئی ماده تاریک استفاده می‌شود.
در بیانیه مطبوعاتی محققان توضیح داده شده است: ما در تاسیسات برخورد دهنده بزرگ هادرونی با استفاده از آشکارسازهایی که مانند دوربین‌های دیجیتال سه‌بعدی غول‌پیکر عمل می‌کنند، به دنبال ماده تاریک و دیگر اسرار هستیم و از افشانه ذرات تولید شده در هر برخورد پروتون-پروتون عکس‌های فوری می‌گیریم.
سرنخ‌های زودگذر
ماده تاریک برای آشکارسازها نامرئی است، اما وجود آن ممکن است از رفتار ذرات دیگر استنباط شود.
دانشمندان فرض می‌کنند که ناپدید شدن ذرات باردار سنگین ممکن است به آنها اجازه دهد تا حضور ماده تاریک را تشخیص دهند. پس از یک برخورد، این ذرات سنگین قبل از ناپدید شدن بدون هیچ ردی در فاصله حدود 10 اینچی حرکت می‌کنند و احتمالاً به ماده تاریک تبدیل می‌شوند.
مسیرهای ذرات یک «مسیر ناپدید شدن» منحصر به فرد را داخل آشکارساز تشکیل می‌دهند، اما شناسایی این الگوهای گریزان نیازمند تشخیص سریع است و چالش در این راه بسیار زیاد است. در هر ثانیه، میلیون‌ها تصویر تولید می‌شود و تنها بخش کوچکی از آن ممکن است حاوی شواهدی از ماده تاریک باشد.
کوتوال می‌گوید: اغلب این تصاویر دارای نشانه خاصی نیستند که ما به دنبال آن هستیم. شاید یک در میلیون یکی از آنها دارای نشانه‌ای باشد که ما می‌خواهیم شناسایی کنیم.
گفتنی است که تنها یک میلیونیم ثانیه برای شناسایی ماده تاریک در این واکنش‌ها فرصت است.
کوتوال افزود: برای انجام این کار در یک لحظه، ماه‌های متوالی نیاز به یک تکنیک تشخیص تصویر است که بتواند حداقل 100 برابر سریع‌تر از هر چیزی که فیزیکدانان ذرات تاکنون قادر به انجام آن بوده‌اند، اجرا شود.
اینجاست که الگوریتم جدید هوش مصنوعی وارد می‌شود.
کوتوال و تیمش یک الگوریتم «ردیابی مسیر» ایجاد کرده‌اند تا به سرعت نشانه‌های احتمالی ماده تاریک را در میان دریایی از داده‌ها قبل از برخورد بعدی شناسایی و علامت‌گذاری کند.
تراشه این تیم دارای چندین پردازنده هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها با سرعت فوق‌العاده بالا خواهد بود. این سیستم به سرعت تصاویر را در کمتر از 250 نانوثانیه پردازش می‌کند و در عین حال داده‌های نامربوط را دور می‌ریزد.
محققان مهلت تابستان 2024 را برای نمونه اولیه دستگاه خود در نظر گرفته‌اند. با این حال، محصول نهایی که حدود 2000 تراشه را در خود جای خواهد داد، پس از سه تا چهار سال دیگر در برخورد دهنده بزرگ هادرونی عملیاتی خواهد شد.
این یافته‌ها در مجله Scientific Reports منتشر شده است.

لینک کوتاه:
https://www.siasatvabazaryabi.ir/Fa/News/748901/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

کدام بازی‌ها از حالت 165 فریم‌برثانیه گوشی وان‌پلاس ایس 6T پشتیبانی می‌کنند؟

از ورود فضانوردان جدید به ایستگاه فضایی تا کاوش‌های مداری

2 گوشی میان‌رده ناتینگ به اندروید 16 آپدیت شدند

مقاومت آنفلوانزای پرندگان در برابر تب، دانشمندان را نگران کرد

سنسور 200 مگاپیکسلی موبایلی سونی چه تفاوتی با سنسور سامسونگ دارد؟

تشخیص دقیق آلزایمر با هوش مصنوعی

مدل سفارشی آیفون 17 پرو با تم عشق رونمایی شد

تولید نخستین دستگاه زاویه تماس هوشمند و ماژولار ایران از سوی محققان دانشگاه تهران

مراسم گیم آواردز 2025 میزبان بازی‌های هیجان‌انگیزی خواهد بود

چین یک «بلوک کوانتومی شکست‌ناپذیر» ساخت

شمار بازیکنان Where Winds Meet از 9 میلیون نفر عبور کرد

کدام گروه از سالمندان، بیشتر در خطر افسردگی هستند؟

کنسول‌های ROG Ally ایسوس حالا سریع‌تر و هوشمندتر هستند

وان‌پلاس 15، یکی از ارزشمندترین گوشی‌های اندرویدی امسال، وارد بازار پراهمیت آمریکا می‌شود

سه بازی بعدی مجموعه The Witcher در بازه زمانی شش ساله منتشر خواهند شد

مقصر اصلی ریزش موی ناشی از استرس بالاخره شناسایی شد

چین، ربات‌های انسان‌نما را بی‌نیاز از آموزش می‌کند

عکس روز ناسا از سطح قمر «تایتان»

تریلر جدیدی از بازی Code Vein 2 منتشر شد

آشفتگی قاعده‌مند؛ کشف قانونی جدید که می‌تواند نحوه شکستن اجسام را پیش‌بینی کند

با انتشار تریلری جدید تاریخ عرضه Arknights: Endfield مشخص شد

معمای پیکره‌های موآی: آیا غول‌های سنگی ایستر حاصل رقابت قبیله‌ای بودند؟

اگر دلتنگ Resident Evil های قدیمی هستید، تریلر Liminal Point را از دست ندهید

پمپئی جاده ابریشم: تمدن گمشده قرون وسطایی از زیر آب‌های قرقیزستان بیرون آمد

بازی Project Motor Racing در یک نگاه؛ آیا این شبیه‌ساز مسابقه‌ای می‌تواند بازیکنان را راضی کند؟

شیوع خاموش یک تهدید باستانی: سویه خطرناک حصبه در حال تسخیر جهان است

این بازی ترسناک موبایلی به‌شدت محبوب شده است

عکس «آژانس فضایی اروپا» از «چشم صحرا»

شایعه: پورت PC بازی Ghost of Yotei نیمه اول سال 2026 منتشر خواهد شد

کشف دارویی برای مبارزه با کشنده‌ترین سرطان‌های مغز

عکس ناسا از مواد آلی در فوران‌های قمر زحل

تاریخ عرضه ریمیک Prince of Persia: The Sands of Time لو رفت

اعلام فهرست شعب کشیک استان تهران بانک صادرات ایران در روزهای یکشنبه و دوشنبه 9 و 10 آذر

آپدیت Gran Turismo 7 هشت ماشین جدید به بازی اضافه می‌کند

تحقق 6G با امواج صوتی اسپین هیبریدی

سازندگان MindsEye سعی می‌کنند با محتوای رایگان بازی را احیا کنند

چین برای اولین پرتاب موشک تجاری قابل استفاده مجدد خود آماده می‌شود

این نوکیا مورف است؛ گوشی انعطاف‌پذیر از جنس آینده!

فضانوردان ناسا با لباس فضایی جدید به آب زدند

علی‌رغم شروع دوره رایگان Battlefield 6، تعداد بازیکنان ثابت است

طراحی دارویی به صورت قطره بینی برای حذف تومورهای مغزی

فروش پلی استیشن 5 در بریتانیا کمی بیشتر از سوییچ 2 است

«اینشتین کوچک» در 15 سالگی دکترای فیزیک کوانتوم گرفت

سازندگان Hollow Knight در مراسم TGA شرکت نمی‌کنند!

عکس روز ناسا از بازی‌های ماه!

گلکسی S23 FE با دریافت یک آپدیت جدید، امن‌تر شد

مارمولک بدون دست به‌عنوان گونه‌ جدید معرفی شد

مشخصات وان‌پلاس ایس 6T لو رفت؛ گوشی میان‌رده ارزشمند با باتری بزرگ

شیائومی مهندس «ایلان ماسک» را قاپید

آپدیت One UI 8 به یکی دیگر از تبلت‌های سامسونگ آمد