سیاست و بازاریابی

آخرين مطالب

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک نکات خواندني

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک
  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا / فیزیکدانان در حال توسعه فناوری «تله دوربینی» برای شکار ماده تاریک گریزان هستند
ماده تاریک(Dark Matter) گونه‌ای از ماده است که فرضیه وجود آن در اخترشناسی و کیهان‌شناسی ارائه شده‌ است تا پدیده‌هایی را توضیح دهد که به نظر می‌رسد ناشی از وجود میزان خاصی از جرم باشند که از جرم موجود مشاهده‌ شده در جهان بیشتر است.
ماده تاریک به‌ طور مستقیم با استفاده از تلسکوپ قابل مشاهده نیست و از این جهت «تاریک» نامیده می‌شود که ظاهراً هیچ کنشی با میدان الکترومغناطیسی ندارد، به این معنی که تشعشعات الکترومغناطیسی مانند نور از خود منتشر نمی‌کند، آن را بازتاب نمی‌دهد و جذب نیز نمی‌کند. بنابراین قابل دیدن نیست. به بیان دیگر، ماده تاریک ماده‌ای است که واکنشی نسبت به نور نشان نمی‌دهد. در عوض، وجود و ویژگی‌های ماده تاریک را می‌توان به‌ طور غیر مستقیم و از طریق تأثیرات گرانشی آن بر روی ماده مرئی، تابش و ساختار بزرگ مقیاس جهان نتیجه گرفت.
طبق داده‌های به دست آمده در سال 2013 و بر پایه مدل استاندارد کیهان‌شناسی، کل جرم-انرژی موجود در جهان شناخته‌ شده شامل 4٫9 درصد ماده معمولی، 26٫8 درصد ماده تاریک و 68٫3 درصد انرژی تاریک است. یعنی ماده تاریک 26٫8 درصد کل ماده موجود در گیتی را تشکیل می‌دهد و انرژی تاریک و ماده تاریک روی هم رفته 95٫1 درصد از کل محتویات جهان را تشکیل می‌دهند.
اکنون آشوتوش کوتوال فیزیکدان دانشگاه دوک و تیمش در حال کار بر روی یک دستگاه سیلیکونی هستند که به عنوان یک «تله دوربین»(camera trap) عمل می‌کند و سرنخ‌هایی از ماده تاریک را به دست می‌آورد.
هسته این تراشه یک الگوریتم پیشرفته خواهد بود که قادر است به سرعت مقادیر زیادی از داده‌های بصری تولید شده توسط «برخورد دهنده بزرگ هادرونی» را غربال کند.
«برخورد دهنده بزرگ هادرونی»(Large Hadron Collider) یک شتاب دهنده عظیم ذرات است که در 350 فوت زیر زمین در مرز بین فرانسه و سوئیس قرار دارد.
کوتوال می‌گوید: وظیفه ما این است که اطمینان حاصل کنیم که اگر تولید ماده تاریک اتفاق بیفتد، فناوری ما برای به دست آوردن آن در عمل ناتوان نباشد.
ماده تاریک گریزان
در برخورد دهنده بزرگ هادرونی، پروتون‌ها قبل از برخورد با نیرویی غیر قابل تصور، تقریباً به سرعت نور شتاب می‌گیرند. این شرایط، مه‌بانگ را بازسازی می‌کند.
پیامد این برخوردها نمایش خیره کننده ذرات زیراتمی است. اما در میان این هرج و مرج، دانشمندان بر این باورند که ممکن است سرنخ‌هایی در مورد ماده تاریک نیز وجود داشته باشد.
گفتنی است که مقدار ماده تاریک پنج برابر مواد مرئی است. ماده تاریک نامرئی است، اما کشش گرانشی آن کهکشان‌ها را شکل می‌دهد. دانشمندان می‌دانند که ماده تاریک وجود دارد، اما نمی‌دانند دقیقا چیست.
از برخورد دهنده بزرگ هادرونی برای درک ماهیت مرموز و نامرئی ماده تاریک استفاده می‌شود.
در بیانیه مطبوعاتی محققان توضیح داده شده است: ما در تاسیسات برخورد دهنده بزرگ هادرونی با استفاده از آشکارسازهایی که مانند دوربین‌های دیجیتال سه‌بعدی غول‌پیکر عمل می‌کنند، به دنبال ماده تاریک و دیگر اسرار هستیم و از افشانه ذرات تولید شده در هر برخورد پروتون-پروتون عکس‌های فوری می‌گیریم.
سرنخ‌های زودگذر
ماده تاریک برای آشکارسازها نامرئی است، اما وجود آن ممکن است از رفتار ذرات دیگر استنباط شود.
دانشمندان فرض می‌کنند که ناپدید شدن ذرات باردار سنگین ممکن است به آنها اجازه دهد تا حضور ماده تاریک را تشخیص دهند. پس از یک برخورد، این ذرات سنگین قبل از ناپدید شدن بدون هیچ ردی در فاصله حدود 10 اینچی حرکت می‌کنند و احتمالاً به ماده تاریک تبدیل می‌شوند.
مسیرهای ذرات یک «مسیر ناپدید شدن» منحصر به فرد را داخل آشکارساز تشکیل می‌دهند، اما شناسایی این الگوهای گریزان نیازمند تشخیص سریع است و چالش در این راه بسیار زیاد است. در هر ثانیه، میلیون‌ها تصویر تولید می‌شود و تنها بخش کوچکی از آن ممکن است حاوی شواهدی از ماده تاریک باشد.
کوتوال می‌گوید: اغلب این تصاویر دارای نشانه خاصی نیستند که ما به دنبال آن هستیم. شاید یک در میلیون یکی از آنها دارای نشانه‌ای باشد که ما می‌خواهیم شناسایی کنیم.
گفتنی است که تنها یک میلیونیم ثانیه برای شناسایی ماده تاریک در این واکنش‌ها فرصت است.
کوتوال افزود: برای انجام این کار در یک لحظه، ماه‌های متوالی نیاز به یک تکنیک تشخیص تصویر است که بتواند حداقل 100 برابر سریع‌تر از هر چیزی که فیزیکدانان ذرات تاکنون قادر به انجام آن بوده‌اند، اجرا شود.
اینجاست که الگوریتم جدید هوش مصنوعی وارد می‌شود.
کوتوال و تیمش یک الگوریتم «ردیابی مسیر» ایجاد کرده‌اند تا به سرعت نشانه‌های احتمالی ماده تاریک را در میان دریایی از داده‌ها قبل از برخورد بعدی شناسایی و علامت‌گذاری کند.
تراشه این تیم دارای چندین پردازنده هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها با سرعت فوق‌العاده بالا خواهد بود. این سیستم به سرعت تصاویر را در کمتر از 250 نانوثانیه پردازش می‌کند و در عین حال داده‌های نامربوط را دور می‌ریزد.
محققان مهلت تابستان 2024 را برای نمونه اولیه دستگاه خود در نظر گرفته‌اند. با این حال، محصول نهایی که حدود 2000 تراشه را در خود جای خواهد داد، پس از سه تا چهار سال دیگر در برخورد دهنده بزرگ هادرونی عملیاتی خواهد شد.
این یافته‌ها در مجله Scientific Reports منتشر شده است.

لینک کوتاه:
https://www.siasatvabazaryabi.ir/Fa/News/748901/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

سلاح چینی برای از کارانداختن ماهواره های استارلینک

امیدهای تازه‌ برای درمان سرطان‌های مغزی

خودروی برقی کیا رکورد شکن شد

ماشین‌های مرگبار؛ هوش مصنوعی منطق جنگ را بازنویسی می‌کند

آغاز ثبت نام فرصت مطالعاتی اساتید جوان در دانشگاه‌های چین

تمدید مهلت ثبت‌نام بسته‌های حمایتی دانش‌بنیان‌ تا 25 بهمن

شمار بازیکنان همزمان Nioh 3 در استیم از 70,000 نفر عبور کرد؛ ثبت رکوردی جدید برای این سری

استودیوی سازنده ARC Raiders دو بازی جدید در دست توسعه دارد

تاد هاوارد از شروع دوباره سری The Elder Scrolls در آستانه 15سالگی اسکایریم می‌گوید

چرا در تریلر جدید Resident Evil Requiem هیچ‌کدام از شلیک‌های لیان به هدف نمی‌خورد؟

کپکام از فروش 11 میلیونی Monster Hunter Wilds و موفقیت چشمگیر سری Resident Evil خبر داد

اپیک گیمز به شایعات حضور جفری اپستین در فورتنایت پاسخ داد

توسعه نانوحسگری حساس برای تشخیص زودهنگام سرطان‌ها

بررسی مشکلات ورود دانش‌آموزان به دوره متوسطه در یک پژوهش

عکس روز ناسا از هلال قمر «انسلادوس»

اکنون باید به تولید مثل در فضا فکر کنیم!

پرتاب «اسپیس‌ایکس» برای ناسا 11 فوریه انجام می‌شود

چین قاتل استارلینک را ساخت

بردن تلفن همراه در سفر به ماه امکان‌پذیر شد

نبض اقتصاد گزارش می دهد/ بیمه دی جایگاه خود را در بازار تقویت می‌کند

اقتصاد سرآمد آنلاین گزارش می دهد/ در عملکرد 10 ماهه 1404 به ثبت رسید؛ رشد پرتفوی، تمرکز رشته‌ای و چالش مدیریت خسارت بیمه دی

برگزاری جشن دهه فجر و میلاد حضرت حجت(عج) در خانه فیروزه ای دی

به مناسبت میلاد امام زمان (عج) و دهه مبارک فجر ؛ مدیرعامل بیمه دی به دیدار جانبازان مرکز امام علی (ع) ساری رفت

سازندگان سری Horizon: به ساخت بازی‌های تک‌نفره ادامه خواهیم داد

بازی The Elder Scrolls 4: Oblivion Remastered برای نینتندو سوییچ 2 منتشر می‌شود

تاریخ انتشار Final Fantasy 7 Rebirth روی Switch 2 مشخص شد

نمونه آزمایشی پروژه منظومه ماهواره‌ای ایران رونمایی شد

تفاوت تصاویر ماهواره پایا با دیگر ماهواره‌ها

از فیگور‌های آمیبو Resident Evil Requiem رونمایی شد

6 تنظیمات گوشی‌های اندروید که بهتر است هر چه سریع‌تر اعمال کنید

تریلر جدیدی از نسخه نینتندو سوییچ 2 بازی Pragmata منتشر شد

چرا GTA 6 نمی‌تواند رکورد جوایز Clair Obscur: Expedition 33 را بشکند؟

تریلر جدیدی از بازی Resident Evil Requiem با حضور لیان کندی منتشر شد

«مویا» رباتی که باور نمی‌کنید انسان نباشد!

آیا سیاره مشتری رژیم گرفته است؟

کمک‌هایی که فناوری فضایی به بشر می‌کند

گزارش: نشست داخلی یوبیسافت نگرانی کارکنان را برطرف نکرده است

سونی: خبری از افزایش قیمت PS5 در سال 2026 نخواهد بود

درآمد 2.3 میلیارد دلاری سونی از عرضه بازی‌های انحصاری خود روی PC و Xbox

سونی: Ghost of Yotei عملکرد تجاری بهتری نسبت به Ghost of Tsushima داشته است

گرم کردن غذا با فناوری مادون قرمز در یک ظرف نوآورانه

حمایت والدین، خاطرات تلخ کودکی را تغییر می‌دهد

سند راهبردی «پدافند شناختی» تدوین می‌شود

فضانوردان می‌توانند با موبایل به ماه سفر کنند

وقتی لامپ ادیسون به گرافن می‌رسد؛ کشفی شگفت‌انگیز از دل تاریخ علم

ضرورت حمایت از فناوری‌های بومی کنترل زلزله

نسل جدید هوش مصنوعی «آنتروپیک» معرفی شد

HP، Dell، Acer و ASUS در سال 2026 به DRAM چینی روی می‌آورند

گزارش: Starfield در ماه آوریل برای PS5 منتشر خواهد شد

هوش مصنوعی هم با خودش حرف می‌زند!