سیاست و بازاریابی

آخرين مطالب

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک نکات خواندني

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک
  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا / فیزیکدانان در حال توسعه فناوری «تله دوربینی» برای شکار ماده تاریک گریزان هستند
ماده تاریک(Dark Matter) گونه‌ای از ماده است که فرضیه وجود آن در اخترشناسی و کیهان‌شناسی ارائه شده‌ است تا پدیده‌هایی را توضیح دهد که به نظر می‌رسد ناشی از وجود میزان خاصی از جرم باشند که از جرم موجود مشاهده‌ شده در جهان بیشتر است.
ماده تاریک به‌ طور مستقیم با استفاده از تلسکوپ قابل مشاهده نیست و از این جهت «تاریک» نامیده می‌شود که ظاهراً هیچ کنشی با میدان الکترومغناطیسی ندارد، به این معنی که تشعشعات الکترومغناطیسی مانند نور از خود منتشر نمی‌کند، آن را بازتاب نمی‌دهد و جذب نیز نمی‌کند. بنابراین قابل دیدن نیست. به بیان دیگر، ماده تاریک ماده‌ای است که واکنشی نسبت به نور نشان نمی‌دهد. در عوض، وجود و ویژگی‌های ماده تاریک را می‌توان به‌ طور غیر مستقیم و از طریق تأثیرات گرانشی آن بر روی ماده مرئی، تابش و ساختار بزرگ مقیاس جهان نتیجه گرفت.
طبق داده‌های به دست آمده در سال 2013 و بر پایه مدل استاندارد کیهان‌شناسی، کل جرم-انرژی موجود در جهان شناخته‌ شده شامل 4٫9 درصد ماده معمولی، 26٫8 درصد ماده تاریک و 68٫3 درصد انرژی تاریک است. یعنی ماده تاریک 26٫8 درصد کل ماده موجود در گیتی را تشکیل می‌دهد و انرژی تاریک و ماده تاریک روی هم رفته 95٫1 درصد از کل محتویات جهان را تشکیل می‌دهند.
اکنون آشوتوش کوتوال فیزیکدان دانشگاه دوک و تیمش در حال کار بر روی یک دستگاه سیلیکونی هستند که به عنوان یک «تله دوربین»(camera trap) عمل می‌کند و سرنخ‌هایی از ماده تاریک را به دست می‌آورد.
هسته این تراشه یک الگوریتم پیشرفته خواهد بود که قادر است به سرعت مقادیر زیادی از داده‌های بصری تولید شده توسط «برخورد دهنده بزرگ هادرونی» را غربال کند.
«برخورد دهنده بزرگ هادرونی»(Large Hadron Collider) یک شتاب دهنده عظیم ذرات است که در 350 فوت زیر زمین در مرز بین فرانسه و سوئیس قرار دارد.
کوتوال می‌گوید: وظیفه ما این است که اطمینان حاصل کنیم که اگر تولید ماده تاریک اتفاق بیفتد، فناوری ما برای به دست آوردن آن در عمل ناتوان نباشد.
ماده تاریک گریزان
در برخورد دهنده بزرگ هادرونی، پروتون‌ها قبل از برخورد با نیرویی غیر قابل تصور، تقریباً به سرعت نور شتاب می‌گیرند. این شرایط، مه‌بانگ را بازسازی می‌کند.
پیامد این برخوردها نمایش خیره کننده ذرات زیراتمی است. اما در میان این هرج و مرج، دانشمندان بر این باورند که ممکن است سرنخ‌هایی در مورد ماده تاریک نیز وجود داشته باشد.
گفتنی است که مقدار ماده تاریک پنج برابر مواد مرئی است. ماده تاریک نامرئی است، اما کشش گرانشی آن کهکشان‌ها را شکل می‌دهد. دانشمندان می‌دانند که ماده تاریک وجود دارد، اما نمی‌دانند دقیقا چیست.
از برخورد دهنده بزرگ هادرونی برای درک ماهیت مرموز و نامرئی ماده تاریک استفاده می‌شود.
در بیانیه مطبوعاتی محققان توضیح داده شده است: ما در تاسیسات برخورد دهنده بزرگ هادرونی با استفاده از آشکارسازهایی که مانند دوربین‌های دیجیتال سه‌بعدی غول‌پیکر عمل می‌کنند، به دنبال ماده تاریک و دیگر اسرار هستیم و از افشانه ذرات تولید شده در هر برخورد پروتون-پروتون عکس‌های فوری می‌گیریم.
سرنخ‌های زودگذر
ماده تاریک برای آشکارسازها نامرئی است، اما وجود آن ممکن است از رفتار ذرات دیگر استنباط شود.
دانشمندان فرض می‌کنند که ناپدید شدن ذرات باردار سنگین ممکن است به آنها اجازه دهد تا حضور ماده تاریک را تشخیص دهند. پس از یک برخورد، این ذرات سنگین قبل از ناپدید شدن بدون هیچ ردی در فاصله حدود 10 اینچی حرکت می‌کنند و احتمالاً به ماده تاریک تبدیل می‌شوند.
مسیرهای ذرات یک «مسیر ناپدید شدن» منحصر به فرد را داخل آشکارساز تشکیل می‌دهند، اما شناسایی این الگوهای گریزان نیازمند تشخیص سریع است و چالش در این راه بسیار زیاد است. در هر ثانیه، میلیون‌ها تصویر تولید می‌شود و تنها بخش کوچکی از آن ممکن است حاوی شواهدی از ماده تاریک باشد.
کوتوال می‌گوید: اغلب این تصاویر دارای نشانه خاصی نیستند که ما به دنبال آن هستیم. شاید یک در میلیون یکی از آنها دارای نشانه‌ای باشد که ما می‌خواهیم شناسایی کنیم.
گفتنی است که تنها یک میلیونیم ثانیه برای شناسایی ماده تاریک در این واکنش‌ها فرصت است.
کوتوال افزود: برای انجام این کار در یک لحظه، ماه‌های متوالی نیاز به یک تکنیک تشخیص تصویر است که بتواند حداقل 100 برابر سریع‌تر از هر چیزی که فیزیکدانان ذرات تاکنون قادر به انجام آن بوده‌اند، اجرا شود.
اینجاست که الگوریتم جدید هوش مصنوعی وارد می‌شود.
کوتوال و تیمش یک الگوریتم «ردیابی مسیر» ایجاد کرده‌اند تا به سرعت نشانه‌های احتمالی ماده تاریک را در میان دریایی از داده‌ها قبل از برخورد بعدی شناسایی و علامت‌گذاری کند.
تراشه این تیم دارای چندین پردازنده هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها با سرعت فوق‌العاده بالا خواهد بود. این سیستم به سرعت تصاویر را در کمتر از 250 نانوثانیه پردازش می‌کند و در عین حال داده‌های نامربوط را دور می‌ریزد.
محققان مهلت تابستان 2024 را برای نمونه اولیه دستگاه خود در نظر گرفته‌اند. با این حال، محصول نهایی که حدود 2000 تراشه را در خود جای خواهد داد، پس از سه تا چهار سال دیگر در برخورد دهنده بزرگ هادرونی عملیاتی خواهد شد.
این یافته‌ها در مجله Scientific Reports منتشر شده است.

لینک کوتاه:
https://www.siasatvabazaryabi.ir/Fa/News/748901/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

چرا توت‌فرنگی‌ها دیگر مثل قبل شیرین نیستند؟

کشف ارتباط پنهان: بی‌خوابی از طریق عصب واگ به روده آسیب می‌زند

ویژگی غیرمنتظره گلکسی S26 اولترا، رؤیای عکاسان موبایل است

اقدامی ساده برای کاهش خطر پره اکلامپسی در بارداری

ظرفیت باتری گوشی‌های سری گلکسی S26 لو رفت

بازی Hogwarts Legacy 2 احتمالاً در نیمه اول 2027 عرضه خواهد شد

شیوع مرگ و میر ناشی از سرطان در نزدیکی نیروگاه‌های هسته‌ای

سامسونگ رهبر بازار موبایل اروپا شد؛ اپل دوم

ارتقاء توانمندی 3 هزار کارشناس بهداشت در حوزه سلامت شناختی

تولید هیدروژن از آب با کمک مواد کوانتومی

تولید آزمایشی آیفون 18 پرو آغاز شد

ارتقا توانمندی 3 هزار کارشناس بهداشت در حوزه سلامت شناختی

عکس روز ناسا از رژه سیاره‌ها بر فراز خانه اپرای سیدنی

قیمت هندزفری گلکسی بادز 4 سامسونگ در آستانه رونمایی لو رفت

هواپیمای فضایی مرموز چین ماموریت جدیدی آغاز کرد

تولد نوزاد با رحم پیوندی از اهدا کننده متوفی

آلودگی صوتی، کارگران را پرخاشگر می‌کند

نور می‌تواند آلاینده‌ها را تجزیه کند

گفت‌وگوی زیاد با هوش مصنوعی، آن را بی‌دقت می‌کند!

در بیمارستان‌های ژاپن به بیماران جوان ربات‌های پشمالو داده می‌شود

لاک‌پشت غول‌پیکر فلوریانا پس از 200 سال به زیستگاه اصلی خود بازگشت

خواجه نصیرالدین طوسی، پیشگام سامان‌دهی دانش در تمدن اسلامی

ارتش رباتیک چین؛ آیا ویدیو جنجالی این روزها واقعی است؟

استودیوی سازنده Ghost of Yotei می‌خواهد سریع‌تر بازی بسازد

اپ آب و هوا از موبایل‌های اندروید حذف می‌شود

دانشگاه اهل‌بیت(ع) و نقش کلیدی در توسعه همکاری فناورانه بین‌المللی

اعزام هیأت تجاری شرکت‌های دانش‌بنیان به نمایشگاه فناوری عربستان

ساخت سلاح ارواح در آمریکا ممنوع شد

پهپادها برای جلوگیری از سرقت اموال به کمک پلیس می‌آیند

حمایت از توسعه محصول جدید با تسهیلات تا سقف 30 میلیارد ریال

بومی‌سازی فناوری‌های پیشرفته اتصال و لحیم‌کاری

همکاری‌های استراتژیک در صنعت پلیمر کشور در مسیر توسعه و رقابت‌پذیری

تقویت ابزارهای نوین تأمین مالی دانش‌بنیان‌ها با اوراق توسعه فناوری

روبات انسان نما تعادل حرکتی را مانند انسان به نمایش می‌گذارد

اعطای جایزه 20 هزار دلاری به نوآوری‌های برتر حوزه ایمنی‌درمانی

هوش مصنوعی ذهن شما را می‌خواند و به متن تبدیل می‌کند

ایران در جمع 20 کشور برتر جهان در تولیدات علمی علوم شناختی

فروپاشی دژ نامرئی سرطان با فناوری نانوحباب

نظر جنجالی بازی‌ساز افسانه‌ای: افشاگران Resident Evil Requiem «سزاوار هزاران‌بار مرگ» هستند

پاوربانک فوق باریک و شیک شیائومی در آستانه عرضه است

مدل طلاکاری‌شده گوشی آیفون ایر با قیمت باورنکردنی معرفی شد

کدام فعالیت ورزشی در کنترل خشم و اضطراب موثر است؟

شگفتی طبیعت؛ چگونه یخ‌های گرینلند مثل سنگ مذاب در حال تلاطم‌اند؟

استفاده از فناوری توالی‌یابی در پیش‌بینی ژن‌های ماهی سفید

دستاورد تازه در ارزیابی پایداری دمنوش گل گاوزبان

کاهش 38 درصدی خطر آلزایمر با عادت‌های ساده زندگی

رفتار و نگرش مدرسان دانشگاه نسبت به دانشجویان غیرسنتی

ساس‌ها از آب می‌ترسند!

رکوردشکنی صادرات دانش‌بنیان در 4 سال؛ چین بزرگترین شریک فناوری‌مان شد

هشدار لنوو به شرکای تجاری: قیمت محصولات به‌زودی رشد می‌کند