سیاست و بازاریابی

آخرين مطالب

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک نکات خواندني

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک
  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا / فیزیکدانان در حال توسعه فناوری «تله دوربینی» برای شکار ماده تاریک گریزان هستند
ماده تاریک(Dark Matter) گونه‌ای از ماده است که فرضیه وجود آن در اخترشناسی و کیهان‌شناسی ارائه شده‌ است تا پدیده‌هایی را توضیح دهد که به نظر می‌رسد ناشی از وجود میزان خاصی از جرم باشند که از جرم موجود مشاهده‌ شده در جهان بیشتر است.
ماده تاریک به‌ طور مستقیم با استفاده از تلسکوپ قابل مشاهده نیست و از این جهت «تاریک» نامیده می‌شود که ظاهراً هیچ کنشی با میدان الکترومغناطیسی ندارد، به این معنی که تشعشعات الکترومغناطیسی مانند نور از خود منتشر نمی‌کند، آن را بازتاب نمی‌دهد و جذب نیز نمی‌کند. بنابراین قابل دیدن نیست. به بیان دیگر، ماده تاریک ماده‌ای است که واکنشی نسبت به نور نشان نمی‌دهد. در عوض، وجود و ویژگی‌های ماده تاریک را می‌توان به‌ طور غیر مستقیم و از طریق تأثیرات گرانشی آن بر روی ماده مرئی، تابش و ساختار بزرگ مقیاس جهان نتیجه گرفت.
طبق داده‌های به دست آمده در سال 2013 و بر پایه مدل استاندارد کیهان‌شناسی، کل جرم-انرژی موجود در جهان شناخته‌ شده شامل 4٫9 درصد ماده معمولی، 26٫8 درصد ماده تاریک و 68٫3 درصد انرژی تاریک است. یعنی ماده تاریک 26٫8 درصد کل ماده موجود در گیتی را تشکیل می‌دهد و انرژی تاریک و ماده تاریک روی هم رفته 95٫1 درصد از کل محتویات جهان را تشکیل می‌دهند.
اکنون آشوتوش کوتوال فیزیکدان دانشگاه دوک و تیمش در حال کار بر روی یک دستگاه سیلیکونی هستند که به عنوان یک «تله دوربین»(camera trap) عمل می‌کند و سرنخ‌هایی از ماده تاریک را به دست می‌آورد.
هسته این تراشه یک الگوریتم پیشرفته خواهد بود که قادر است به سرعت مقادیر زیادی از داده‌های بصری تولید شده توسط «برخورد دهنده بزرگ هادرونی» را غربال کند.
«برخورد دهنده بزرگ هادرونی»(Large Hadron Collider) یک شتاب دهنده عظیم ذرات است که در 350 فوت زیر زمین در مرز بین فرانسه و سوئیس قرار دارد.
کوتوال می‌گوید: وظیفه ما این است که اطمینان حاصل کنیم که اگر تولید ماده تاریک اتفاق بیفتد، فناوری ما برای به دست آوردن آن در عمل ناتوان نباشد.
ماده تاریک گریزان
در برخورد دهنده بزرگ هادرونی، پروتون‌ها قبل از برخورد با نیرویی غیر قابل تصور، تقریباً به سرعت نور شتاب می‌گیرند. این شرایط، مه‌بانگ را بازسازی می‌کند.
پیامد این برخوردها نمایش خیره کننده ذرات زیراتمی است. اما در میان این هرج و مرج، دانشمندان بر این باورند که ممکن است سرنخ‌هایی در مورد ماده تاریک نیز وجود داشته باشد.
گفتنی است که مقدار ماده تاریک پنج برابر مواد مرئی است. ماده تاریک نامرئی است، اما کشش گرانشی آن کهکشان‌ها را شکل می‌دهد. دانشمندان می‌دانند که ماده تاریک وجود دارد، اما نمی‌دانند دقیقا چیست.
از برخورد دهنده بزرگ هادرونی برای درک ماهیت مرموز و نامرئی ماده تاریک استفاده می‌شود.
در بیانیه مطبوعاتی محققان توضیح داده شده است: ما در تاسیسات برخورد دهنده بزرگ هادرونی با استفاده از آشکارسازهایی که مانند دوربین‌های دیجیتال سه‌بعدی غول‌پیکر عمل می‌کنند، به دنبال ماده تاریک و دیگر اسرار هستیم و از افشانه ذرات تولید شده در هر برخورد پروتون-پروتون عکس‌های فوری می‌گیریم.
سرنخ‌های زودگذر
ماده تاریک برای آشکارسازها نامرئی است، اما وجود آن ممکن است از رفتار ذرات دیگر استنباط شود.
دانشمندان فرض می‌کنند که ناپدید شدن ذرات باردار سنگین ممکن است به آنها اجازه دهد تا حضور ماده تاریک را تشخیص دهند. پس از یک برخورد، این ذرات سنگین قبل از ناپدید شدن بدون هیچ ردی در فاصله حدود 10 اینچی حرکت می‌کنند و احتمالاً به ماده تاریک تبدیل می‌شوند.
مسیرهای ذرات یک «مسیر ناپدید شدن» منحصر به فرد را داخل آشکارساز تشکیل می‌دهند، اما شناسایی این الگوهای گریزان نیازمند تشخیص سریع است و چالش در این راه بسیار زیاد است. در هر ثانیه، میلیون‌ها تصویر تولید می‌شود و تنها بخش کوچکی از آن ممکن است حاوی شواهدی از ماده تاریک باشد.
کوتوال می‌گوید: اغلب این تصاویر دارای نشانه خاصی نیستند که ما به دنبال آن هستیم. شاید یک در میلیون یکی از آنها دارای نشانه‌ای باشد که ما می‌خواهیم شناسایی کنیم.
گفتنی است که تنها یک میلیونیم ثانیه برای شناسایی ماده تاریک در این واکنش‌ها فرصت است.
کوتوال افزود: برای انجام این کار در یک لحظه، ماه‌های متوالی نیاز به یک تکنیک تشخیص تصویر است که بتواند حداقل 100 برابر سریع‌تر از هر چیزی که فیزیکدانان ذرات تاکنون قادر به انجام آن بوده‌اند، اجرا شود.
اینجاست که الگوریتم جدید هوش مصنوعی وارد می‌شود.
کوتوال و تیمش یک الگوریتم «ردیابی مسیر» ایجاد کرده‌اند تا به سرعت نشانه‌های احتمالی ماده تاریک را در میان دریایی از داده‌ها قبل از برخورد بعدی شناسایی و علامت‌گذاری کند.
تراشه این تیم دارای چندین پردازنده هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها با سرعت فوق‌العاده بالا خواهد بود. این سیستم به سرعت تصاویر را در کمتر از 250 نانوثانیه پردازش می‌کند و در عین حال داده‌های نامربوط را دور می‌ریزد.
محققان مهلت تابستان 2024 را برای نمونه اولیه دستگاه خود در نظر گرفته‌اند. با این حال، محصول نهایی که حدود 2000 تراشه را در خود جای خواهد داد، پس از سه تا چهار سال دیگر در برخورد دهنده بزرگ هادرونی عملیاتی خواهد شد.
این یافته‌ها در مجله Scientific Reports منتشر شده است.

لینک کوتاه:
https://www.siasatvabazaryabi.ir/Fa/News/748901/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

امگا 3 واقعاً حال‌وهوایتان را بهتر می‌کند؟

فروپاشی نگران‌کننده یک ماهواره روسی در فضا

آیفون 17 پرو به تشخیص آفساید در فوتبال کمک می‌کند!

کنترلر جدید سونی برای PS6 ممکن است دکمه نداشته باشد

بیمار بی ریه 48 ساعت زنده ماند

برنامه توانمندسازی استانی در ثبت اختراعات خارجی آغاز شد

نخستین استفاده یک مریخ‌نورد از هوش مصنوعی

کشف قدیمی‌ترین هنر صخره‌ای دنیا؛ اثر 67 هزار ساله انسان خردمند در اندونزی

کونامی در کنار Silent Hill 1 Remake یک بازی کاملاً جدید از این سری خواهد ساخت

هوش مصنوعی روی مریخ رانندگی کرد

ساخت قلب توربوکمپرسورهای دریایی در داخل کشور

استقبال از پیشنهادات ایران در مجمع آسیایی فناوری نانو

پژوهش درباره نسل جدید پانسمان‌ها؛ درمان زخم‌های عفونی متحول می‌شود

گام بزرگ در پایش آلاینده‌های نیروگاهی؛ «آنالایزر گاز» وارد مدار شد

چرا ستاره‌ سبز وجود ندارد؟

سالید اسنیک به Rainbow Six Siege خواهد آمد

استفاده متفاوت از هوش مصنوعی: گرمایش دانشگاه دوبلین

نظارت دقیق CD Projekt Red بر Reigns: The Witcher؛ ایده ویچرهای زامبی رد شد

کمک حباب‌ها به سرطان برای حمله و توقف!

فضانوردان در طول بازگشت از ایستگاه فضایی چه میزان شتاب را تجربه می‌کنند؟

یادگیری مکالمه انگلیسی از صفر؛ شروعی ساده با چند جلسه کاملاً رایگان

کارگردان Cyberpunk 2: منتظر کات‌سین‌های سینمایی در بازی نباشید

باتری سبز از دل پسماندها؛ دستاورد یک طرح پسادکتری ایرانی

اختلالات روانی مشترک در ژن‌های یکسان

چهار تیپ شخصیتی کاربران ChatGPT

اگر نگران مغزتان هستید این کار ساده را در اولویت قرار دهید

رطوبت اتمسفر مریخ آب فضانوردان را تامین می‌کند

چرا احساس می‌کنی به یک آغوش نیاز داری؟

اکوناپرس گزارش می دهد؛ بیمه درمان؛ موتور اصلی پرتفوی بیمه دی

گزارش «آرمان ملی آنلاین» همزمان با برگزاری جشنواره دی تا دی/گامی استراتژیک برای تثبیت جایگاه بیمه دی

بیمه دی در مسیر رشد شتابان؛ جهش چشمگیر 62 درصدی سود خالص شرکت

جهش اقتصاد گزارش می دهد/ ارتقای جایگاه بیمه دی در صنعت بیمه؛ از مدیریت هوشمند ریسک تا هویت برند رقابت‌پذیر

بیمه نویس گزارش می دهد/ برفی به رنگ فیروزه ،بیمه دی بسوی بازار بیمه زندگی

در بیست و هشتمین مراسم رتبه بندی 100 شرکت برتر؛ بیمه دی رتبه اول مؤسسات بیمه ای کشور شد

مدیرعامل بیمه دی در جمع چهار تشکل ملی جانبازان: رسالت این شرکت خدمت به جامعه معزز ایثارگران است

اقتصاد ملت گزارش می دهد/ با طرح «سانا» بیمه دی؛ کسب‌وکارت را بیمه کن/ امنیت مالی اصناف با طرح سانا بیمه دی؛ از آتش‌سوزی تا وقفه کسب‌وکار

نشست رییس هیات مدیره بیمه دی و مدیران بنیاد شهید قزوین

اطلاعات فاش شده از Tomb Raider: Catalyst از تغییراتی بزرگ خبر می‌دهند

نگرانی طرفداران Resident Evil Requiem از شرور شدن لیان در بازی

گزارش: Forza Horizon 5 موفق‌ترین پورت ایکس باکس روی پلی استیشن 5 است

برنامه ویژه «جبران تغییر نرخ ارز» در حمایت از تولید دانش‌بنیان‌

تماشا کنید: جیسون استاتهام به بازی فورتنایت آمد!

تماشا کنید: آغاز کراس‌اور جذاب The Division 2 با دنیای Assassin’s Creed

تاریخ انتشار بازی Crisol: Theater of Idols اعلام شد

گزارش‌های مالی جدید مایکروسافت وضعیت بد بخش گیمینگ را نشان می‌دهند!

تولید برخی خودروهای برقی تسلا متوقف می‌شود

معرفی عنوان Aimlabs؛ تقویت مهارت نشانه‌گیری برای گیمرها

ارائه گزارش پیشرفت‌ ایران در مجمع آسیایی فناوری نانو در ژاپن

آمادگی معاونت علمی برای حمایت از طرح‌های دانش‌بنیان دانشگاه پیام نور

هوش مصنوعی دی ان ای را پیش‌بینی می‌کند