سیاست و بازاریابی

آخرين مطالب

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک نکات خواندني

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک
  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا / فیزیکدانان در حال توسعه فناوری «تله دوربینی» برای شکار ماده تاریک گریزان هستند
ماده تاریک(Dark Matter) گونه‌ای از ماده است که فرضیه وجود آن در اخترشناسی و کیهان‌شناسی ارائه شده‌ است تا پدیده‌هایی را توضیح دهد که به نظر می‌رسد ناشی از وجود میزان خاصی از جرم باشند که از جرم موجود مشاهده‌ شده در جهان بیشتر است.
ماده تاریک به‌ طور مستقیم با استفاده از تلسکوپ قابل مشاهده نیست و از این جهت «تاریک» نامیده می‌شود که ظاهراً هیچ کنشی با میدان الکترومغناطیسی ندارد، به این معنی که تشعشعات الکترومغناطیسی مانند نور از خود منتشر نمی‌کند، آن را بازتاب نمی‌دهد و جذب نیز نمی‌کند. بنابراین قابل دیدن نیست. به بیان دیگر، ماده تاریک ماده‌ای است که واکنشی نسبت به نور نشان نمی‌دهد. در عوض، وجود و ویژگی‌های ماده تاریک را می‌توان به‌ طور غیر مستقیم و از طریق تأثیرات گرانشی آن بر روی ماده مرئی، تابش و ساختار بزرگ مقیاس جهان نتیجه گرفت.
طبق داده‌های به دست آمده در سال 2013 و بر پایه مدل استاندارد کیهان‌شناسی، کل جرم-انرژی موجود در جهان شناخته‌ شده شامل 4٫9 درصد ماده معمولی، 26٫8 درصد ماده تاریک و 68٫3 درصد انرژی تاریک است. یعنی ماده تاریک 26٫8 درصد کل ماده موجود در گیتی را تشکیل می‌دهد و انرژی تاریک و ماده تاریک روی هم رفته 95٫1 درصد از کل محتویات جهان را تشکیل می‌دهند.
اکنون آشوتوش کوتوال فیزیکدان دانشگاه دوک و تیمش در حال کار بر روی یک دستگاه سیلیکونی هستند که به عنوان یک «تله دوربین»(camera trap) عمل می‌کند و سرنخ‌هایی از ماده تاریک را به دست می‌آورد.
هسته این تراشه یک الگوریتم پیشرفته خواهد بود که قادر است به سرعت مقادیر زیادی از داده‌های بصری تولید شده توسط «برخورد دهنده بزرگ هادرونی» را غربال کند.
«برخورد دهنده بزرگ هادرونی»(Large Hadron Collider) یک شتاب دهنده عظیم ذرات است که در 350 فوت زیر زمین در مرز بین فرانسه و سوئیس قرار دارد.
کوتوال می‌گوید: وظیفه ما این است که اطمینان حاصل کنیم که اگر تولید ماده تاریک اتفاق بیفتد، فناوری ما برای به دست آوردن آن در عمل ناتوان نباشد.
ماده تاریک گریزان
در برخورد دهنده بزرگ هادرونی، پروتون‌ها قبل از برخورد با نیرویی غیر قابل تصور، تقریباً به سرعت نور شتاب می‌گیرند. این شرایط، مه‌بانگ را بازسازی می‌کند.
پیامد این برخوردها نمایش خیره کننده ذرات زیراتمی است. اما در میان این هرج و مرج، دانشمندان بر این باورند که ممکن است سرنخ‌هایی در مورد ماده تاریک نیز وجود داشته باشد.
گفتنی است که مقدار ماده تاریک پنج برابر مواد مرئی است. ماده تاریک نامرئی است، اما کشش گرانشی آن کهکشان‌ها را شکل می‌دهد. دانشمندان می‌دانند که ماده تاریک وجود دارد، اما نمی‌دانند دقیقا چیست.
از برخورد دهنده بزرگ هادرونی برای درک ماهیت مرموز و نامرئی ماده تاریک استفاده می‌شود.
در بیانیه مطبوعاتی محققان توضیح داده شده است: ما در تاسیسات برخورد دهنده بزرگ هادرونی با استفاده از آشکارسازهایی که مانند دوربین‌های دیجیتال سه‌بعدی غول‌پیکر عمل می‌کنند، به دنبال ماده تاریک و دیگر اسرار هستیم و از افشانه ذرات تولید شده در هر برخورد پروتون-پروتون عکس‌های فوری می‌گیریم.
سرنخ‌های زودگذر
ماده تاریک برای آشکارسازها نامرئی است، اما وجود آن ممکن است از رفتار ذرات دیگر استنباط شود.
دانشمندان فرض می‌کنند که ناپدید شدن ذرات باردار سنگین ممکن است به آنها اجازه دهد تا حضور ماده تاریک را تشخیص دهند. پس از یک برخورد، این ذرات سنگین قبل از ناپدید شدن بدون هیچ ردی در فاصله حدود 10 اینچی حرکت می‌کنند و احتمالاً به ماده تاریک تبدیل می‌شوند.
مسیرهای ذرات یک «مسیر ناپدید شدن» منحصر به فرد را داخل آشکارساز تشکیل می‌دهند، اما شناسایی این الگوهای گریزان نیازمند تشخیص سریع است و چالش در این راه بسیار زیاد است. در هر ثانیه، میلیون‌ها تصویر تولید می‌شود و تنها بخش کوچکی از آن ممکن است حاوی شواهدی از ماده تاریک باشد.
کوتوال می‌گوید: اغلب این تصاویر دارای نشانه خاصی نیستند که ما به دنبال آن هستیم. شاید یک در میلیون یکی از آنها دارای نشانه‌ای باشد که ما می‌خواهیم شناسایی کنیم.
گفتنی است که تنها یک میلیونیم ثانیه برای شناسایی ماده تاریک در این واکنش‌ها فرصت است.
کوتوال افزود: برای انجام این کار در یک لحظه، ماه‌های متوالی نیاز به یک تکنیک تشخیص تصویر است که بتواند حداقل 100 برابر سریع‌تر از هر چیزی که فیزیکدانان ذرات تاکنون قادر به انجام آن بوده‌اند، اجرا شود.
اینجاست که الگوریتم جدید هوش مصنوعی وارد می‌شود.
کوتوال و تیمش یک الگوریتم «ردیابی مسیر» ایجاد کرده‌اند تا به سرعت نشانه‌های احتمالی ماده تاریک را در میان دریایی از داده‌ها قبل از برخورد بعدی شناسایی و علامت‌گذاری کند.
تراشه این تیم دارای چندین پردازنده هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها با سرعت فوق‌العاده بالا خواهد بود. این سیستم به سرعت تصاویر را در کمتر از 250 نانوثانیه پردازش می‌کند و در عین حال داده‌های نامربوط را دور می‌ریزد.
محققان مهلت تابستان 2024 را برای نمونه اولیه دستگاه خود در نظر گرفته‌اند. با این حال، محصول نهایی که حدود 2000 تراشه را در خود جای خواهد داد، پس از سه تا چهار سال دیگر در برخورد دهنده بزرگ هادرونی عملیاتی خواهد شد.
این یافته‌ها در مجله Scientific Reports منتشر شده است.

لینک کوتاه:
https://www.siasatvabazaryabi.ir/Fa/News/748901/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

ساعت جدید امیزفیت با شارژدهی 25 روزه رونمایی شد

توصیه‌هایی برای کاهش خطر حمله قلبی

بودجه دنباله Cyberpunk 2077 چقدر خواهد بود و در چه سالی عرضه خواهد شد؟

یافته نگران‌کننده: نوشیدن روزانه آب معدنی ده‌ها هزار ذره میکروپلاستیک وارد بدن می‌کند

دستاورد امیدوارکننده: پژوهشگران آلزایمر را در موش‌ها به‌طور کامل معکوس کردند

مدل جدید گوشی شیائومی 17 با پردازنده پرقدرت اسنپدراگون به‌زودی از راه می‌رسد

این مانیتور گیمینگ جدید، نرخ نوسازی دیوانه‌وار 800 هرتزی دارد

گلکسی واچ 4 دارید؟ فعلا آن را آپدیت نکنید!

کشف یک معمای جدید از Red Dead Redemption 2 پس از 7 سال

کپکام از بحران MH Wilds درس گرفت؛ Pragmata با بهترین علمکرد فنی عرضه خواهد شد

خبر خوش برای طرفداران Dispatch؛ تلاش سازندگان برای عرضه سریع‌تر نسخه دوم

فلوریدا و کوبا از منظر «ایستگاه فضایی بین‌المللی»

عکس روز ناسا از یک دنباله‌دار مصنوعی

کشف یک زبان پنهان در مغز

فیبروم رحمی با خطر بیماری قلبی در زنان مرتبط است

تحصیل در استنفورد، آینده نامعلوم؛ هوش مصنوعی معادلات بازار کار را به‌هم زد

آسم در کدام کودکان شایع تر است؟

درخشش نام ایران در جشن جهانی «100 ساعت نجوم»

لپ‌تاپ جدید اچ‌پی با «فقط 8 گیگابایت رم» رؤیت شد

انرژی تاریک به شکل مرموزی در حال تغییر است

تصویر رسمی گلکسی A07 سامسونگ لو رفت؛ طراحی چگونه است؟

سکونتگاه‌های بادی آینده زندگی در فضا را می‌سازند؟ شرکتی آمریکایی به‌زودی پاسخ می‌دهد

وان‌پلاس توربو 6 با باتری 9000 میلی‌آمپرساعتی در راه است

داروهای بیش‌فعالی آن‌طور که فکر می‌کردیم، عمل نمی‌کنند

جوان‌ترین دکترای فیزیک کوانتوم در 15 سالگی: می‌خواهم نژاد ابرانسان بسازم!

بازگشت ربات گمشده در قطب جنوب با داده‌هایی حیاتی و هشداردهنده

آپدیت بزرگ One UI 8.5 وارد دو تبلت سامسونگ می‌شود

بازی‌های هیجان‌انگیز استار وارز برای نینتندو سوییچ 2 منتشر می‌شوند

تأیید نقش کلیدی تغییرات کروموزومی در تنوع‌زایی و تکامل زعفران‌های ایران

تخم دایناسور 70 میلیون ساله جای بچه‌دایناسور، پر از بلور بود!

واکنش رسانه‌های جهان به پرتاب 3 ماهواره ایرانی

افزایش وزن یائسگی زودتر از آنچه فکر می‌کردیم شروع می‌شود

کنسول بازی فراموش‌شده آلمان شرقی؛ دستگاهی کمیاب از دوران جنگ سرد

مقایسه آیفون 17 پرو مکس و گلکسی Z Fold 6؛ پرچمدار کلاسیک یا تاشو؟

سازندگان Divinity نباید بابت استفاده از هوش مصنوعی مولد سرزنش شوند

چربی شکمی و افزایش خطر اندومتریوز در زنان

کامپیوتر کوچک جدید مورفاین با پردازنده هوش مصنوعی و 96 گیگابایت رم معرفی شد

«لپ‌تاپ علمی‌تخیلی»؛ لنوو نگاه‌ها را خیره می‌کند

میراث ژنتیکی شکارچی گردآورندگان، شانس رسیدن به صد سالگی را افزایش می‌دهد

عکس روز ناسا از خرچنگ آشفته کیهان!

هدست گیمینگ پشت‌باز Edifier با پشتیبانی از بلوتوث 6 رونمایی شد

گوشی جدید تکنو با طراحی آشنا رؤیت شد؛ افشای مشخصات فنی

رستاخیز طبیعت: پرندگان گمشده پس از 200 سال به گالاپاگوس بازگشته‌اند

شارژر بی‌سیم پیشرفته میزو با خنک‌کننده فعال و طراحی جذاب معرفی شد

ابداع سیستمی که بدون برق، هیدروژن تولید می‌کند

خودنمایی طراحی عجیب در تصاویر گوشی جدید تکنو

ابرکامپیوترها معمای رفتار نور و ماده در اطراف سیاه‌چاله‌ها را فاش کردند

گوشی باریک و حرفه‌ای؛ موتورولا روی Moto X70 Air Pro کار می‌کند

زباله‌های فضایی و خطر وقوع یک فاجعه!

بازی Clair Obscur: Expedition 33 به یک موفقیت دیگر میان گیمر‌ها دست یافت