سیاست و بازاریابی

آخرين مطالب

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک نکات خواندني

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک
  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا / فیزیکدانان در حال توسعه فناوری «تله دوربینی» برای شکار ماده تاریک گریزان هستند
ماده تاریک(Dark Matter) گونه‌ای از ماده است که فرضیه وجود آن در اخترشناسی و کیهان‌شناسی ارائه شده‌ است تا پدیده‌هایی را توضیح دهد که به نظر می‌رسد ناشی از وجود میزان خاصی از جرم باشند که از جرم موجود مشاهده‌ شده در جهان بیشتر است.
ماده تاریک به‌ طور مستقیم با استفاده از تلسکوپ قابل مشاهده نیست و از این جهت «تاریک» نامیده می‌شود که ظاهراً هیچ کنشی با میدان الکترومغناطیسی ندارد، به این معنی که تشعشعات الکترومغناطیسی مانند نور از خود منتشر نمی‌کند، آن را بازتاب نمی‌دهد و جذب نیز نمی‌کند. بنابراین قابل دیدن نیست. به بیان دیگر، ماده تاریک ماده‌ای است که واکنشی نسبت به نور نشان نمی‌دهد. در عوض، وجود و ویژگی‌های ماده تاریک را می‌توان به‌ طور غیر مستقیم و از طریق تأثیرات گرانشی آن بر روی ماده مرئی، تابش و ساختار بزرگ مقیاس جهان نتیجه گرفت.
طبق داده‌های به دست آمده در سال 2013 و بر پایه مدل استاندارد کیهان‌شناسی، کل جرم-انرژی موجود در جهان شناخته‌ شده شامل 4٫9 درصد ماده معمولی، 26٫8 درصد ماده تاریک و 68٫3 درصد انرژی تاریک است. یعنی ماده تاریک 26٫8 درصد کل ماده موجود در گیتی را تشکیل می‌دهد و انرژی تاریک و ماده تاریک روی هم رفته 95٫1 درصد از کل محتویات جهان را تشکیل می‌دهند.
اکنون آشوتوش کوتوال فیزیکدان دانشگاه دوک و تیمش در حال کار بر روی یک دستگاه سیلیکونی هستند که به عنوان یک «تله دوربین»(camera trap) عمل می‌کند و سرنخ‌هایی از ماده تاریک را به دست می‌آورد.
هسته این تراشه یک الگوریتم پیشرفته خواهد بود که قادر است به سرعت مقادیر زیادی از داده‌های بصری تولید شده توسط «برخورد دهنده بزرگ هادرونی» را غربال کند.
«برخورد دهنده بزرگ هادرونی»(Large Hadron Collider) یک شتاب دهنده عظیم ذرات است که در 350 فوت زیر زمین در مرز بین فرانسه و سوئیس قرار دارد.
کوتوال می‌گوید: وظیفه ما این است که اطمینان حاصل کنیم که اگر تولید ماده تاریک اتفاق بیفتد، فناوری ما برای به دست آوردن آن در عمل ناتوان نباشد.
ماده تاریک گریزان
در برخورد دهنده بزرگ هادرونی، پروتون‌ها قبل از برخورد با نیرویی غیر قابل تصور، تقریباً به سرعت نور شتاب می‌گیرند. این شرایط، مه‌بانگ را بازسازی می‌کند.
پیامد این برخوردها نمایش خیره کننده ذرات زیراتمی است. اما در میان این هرج و مرج، دانشمندان بر این باورند که ممکن است سرنخ‌هایی در مورد ماده تاریک نیز وجود داشته باشد.
گفتنی است که مقدار ماده تاریک پنج برابر مواد مرئی است. ماده تاریک نامرئی است، اما کشش گرانشی آن کهکشان‌ها را شکل می‌دهد. دانشمندان می‌دانند که ماده تاریک وجود دارد، اما نمی‌دانند دقیقا چیست.
از برخورد دهنده بزرگ هادرونی برای درک ماهیت مرموز و نامرئی ماده تاریک استفاده می‌شود.
در بیانیه مطبوعاتی محققان توضیح داده شده است: ما در تاسیسات برخورد دهنده بزرگ هادرونی با استفاده از آشکارسازهایی که مانند دوربین‌های دیجیتال سه‌بعدی غول‌پیکر عمل می‌کنند، به دنبال ماده تاریک و دیگر اسرار هستیم و از افشانه ذرات تولید شده در هر برخورد پروتون-پروتون عکس‌های فوری می‌گیریم.
سرنخ‌های زودگذر
ماده تاریک برای آشکارسازها نامرئی است، اما وجود آن ممکن است از رفتار ذرات دیگر استنباط شود.
دانشمندان فرض می‌کنند که ناپدید شدن ذرات باردار سنگین ممکن است به آنها اجازه دهد تا حضور ماده تاریک را تشخیص دهند. پس از یک برخورد، این ذرات سنگین قبل از ناپدید شدن بدون هیچ ردی در فاصله حدود 10 اینچی حرکت می‌کنند و احتمالاً به ماده تاریک تبدیل می‌شوند.
مسیرهای ذرات یک «مسیر ناپدید شدن» منحصر به فرد را داخل آشکارساز تشکیل می‌دهند، اما شناسایی این الگوهای گریزان نیازمند تشخیص سریع است و چالش در این راه بسیار زیاد است. در هر ثانیه، میلیون‌ها تصویر تولید می‌شود و تنها بخش کوچکی از آن ممکن است حاوی شواهدی از ماده تاریک باشد.
کوتوال می‌گوید: اغلب این تصاویر دارای نشانه خاصی نیستند که ما به دنبال آن هستیم. شاید یک در میلیون یکی از آنها دارای نشانه‌ای باشد که ما می‌خواهیم شناسایی کنیم.
گفتنی است که تنها یک میلیونیم ثانیه برای شناسایی ماده تاریک در این واکنش‌ها فرصت است.
کوتوال افزود: برای انجام این کار در یک لحظه، ماه‌های متوالی نیاز به یک تکنیک تشخیص تصویر است که بتواند حداقل 100 برابر سریع‌تر از هر چیزی که فیزیکدانان ذرات تاکنون قادر به انجام آن بوده‌اند، اجرا شود.
اینجاست که الگوریتم جدید هوش مصنوعی وارد می‌شود.
کوتوال و تیمش یک الگوریتم «ردیابی مسیر» ایجاد کرده‌اند تا به سرعت نشانه‌های احتمالی ماده تاریک را در میان دریایی از داده‌ها قبل از برخورد بعدی شناسایی و علامت‌گذاری کند.
تراشه این تیم دارای چندین پردازنده هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها با سرعت فوق‌العاده بالا خواهد بود. این سیستم به سرعت تصاویر را در کمتر از 250 نانوثانیه پردازش می‌کند و در عین حال داده‌های نامربوط را دور می‌ریزد.
محققان مهلت تابستان 2024 را برای نمونه اولیه دستگاه خود در نظر گرفته‌اند. با این حال، محصول نهایی که حدود 2000 تراشه را در خود جای خواهد داد، پس از سه تا چهار سال دیگر در برخورد دهنده بزرگ هادرونی عملیاتی خواهد شد.
این یافته‌ها در مجله Scientific Reports منتشر شده است.

لینک کوتاه:
https://www.siasatvabazaryabi.ir/Fa/News/748901/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

باتری غول‌آسای گوشی وان‌پلاس توربو 6 رسما تأیید شد

پزشکان چینی در موردی بی‌سابقه، گوش بیمار را به پایش پیوند زدند

گوشی تاشو بعدی سامسونگ بسیار سبک‌تر می‌شود

کشف دیرهنگام گیاهی گوشت‌خوار در فیلیپین که با کمتر از 50 نمونه در لبه انقراض است

دوربین این گوشی چینی حتی از آیفون 17 پرو مکس هم بهتر است

امیدها برای ریمستر GTA 4 با اظهارات عضو سابق راکستار نقش بر آب شد

چرا تأخیر در عرضه ایکس باکس و پلی استیشن نسل بعدی به نفع گیمرها است؟

سامسونگ روی باتری 20 هزار میلی‌آمپرساعتی با شارژدهی 27 ساعته کار می‌کند

موسیقی حین رانندگی روی مغز شما اثر می‌گذارد؛ اما نه همیشه آن‌طور که انتظار دارید

قانون جدید چین برای چت‌بات‌ها: هوش مصنوعی حق ندارد با احساسات شما بازی کند

گلکسی A57 سامسونگ با صفحه‌نمایش چینی عرضه می‌شود

مشخصات پیورا 90 لو رفت؛ گوشی پرچمدار 2026 هواوی

2 ویژگی مهم آیفون 17 پرو به آیفون ایر 2 می‌آیند

چرا سیب‌زمینی و غلات نمی‌توانند جایگزین یکدیگر در رژیم غذایی سالم باشند؟

ترکیب شیمیایی و خاستگاه «تیا»، سیاره‌ای که به زمین برخورد کرد و ماه را آفرید

به پهلو بخوابید: مغز در شب «خودش را می‌شوید»

راهکار دانشگاه انگلیسی برای مقابله با مالاریا با استفاده از پهپاد و هوش مصنوعی

فقر»، «فرهنگ» و «جامعه» در بیماری‌های قلبی نقش دارند

فرمانروای گمشده اقیانوس‌ها: کشف کوسه‌ای قدیمی‌تر از مگالودون در استرالیا

سال 2026 باید سال اتحاد جهانی برای ایمنی هوش مصنوعی باشد

دوربین 200 مگاپیکسلی سامسونگ به گوشی‌های چینی می‌آید

افزایش قیمت گوشی‌های سامسونگ قطعی به نظر می‌رسد

قیمت محصولات ایسوس افزایش می‌یابد؛ مقصر، هوش مصنوعی است

پردازنده 6 نانومتری دیمنسیتی 7100 برای گوشی‌های میان‌رده معرفی شد

جنجال گوشی جدید شیائومی؛ کیفیت ساخت زیر سؤال رفت

اولین آیفون تاشو احتمالا از قلم لمسی پشتیبانی خواهد کرد

گوشی باریک و حرفه‌ای موتورولا دوربین زوم پریسکوپی خواهد داشت

تصاویر رسمی آنر پاور 2 لو رفت؛ شباهت بیش از حد به آیفون 17 پرو

اسپیکر آیفون 17 پرو مکس یک مشکل عجیب دارد

اخبار توسعه گزارش می‌دهد: از تحول در فروش آنلاین با همکاری استارتاپ‌ها تا کمپین‌های زندگی در بیمه دی

دوره های آموزشی فروش بیمه های زندگی دی در دستور کار قرار گرفت

ایستگاه شارژ جدید شیائومی با پورت‌های متنوع و پرسرعت معرفی شد

یخچال روز قیامت سریع‌تر از همیشه به فروپاشی نزدیک می‌شود

بازی Asphalt Champions عرضه شد

تأیید رسمی انقراض یک گونه؛ تنها حشره‌خوار استرالیا دیگر وجود ندارد

وان‌پلاس 11 حالا گوشی امن‌تری است

داستان جالب بازیگر مایکل در GTA 5 که به رفاقت او با پلیس منجر شد

بازی Need For Speed Unbound به سرویس پلی استیشن پلاس خواهد آمد

معجزه در سرزمین یخ؛ وقتی عشق مادری، خرس قطبی را به فرزندخواندگی وامی‌دارد

کی پیاده‌روی کنیم لاغر می‌شویم؟

شبیه‌ترین پوست رباتیک به پوست انسان ساخته شد

روش جدید دانشمند ایرانی برای جذب کربن از هوای محیط

طولانی‌ترین تاریکی قرن در راه است؛ یک خورشیدگرفتگی 6 دقیقه‌ای

چه کسی انرژی هسته‌ای را کشف کرد؟ محصول همکاری صدها دانشمند و رقابت‌های ژئوپلیتیک

ماد خیره‌کننده گرافیکی بازی GTA 4 آپدیت جدیدی دریافت کرد

اولین لپ‌تاپ‌های ویندوزی با تراشه X2 Elite هفته آینده عرضه می‌شوند

دوربین گلکسی S26 اولترا با یک ویژگی نرم‌افزاری «حرفه‌ای‌تر» می‌شود

کشف انفجار بی‌سابقه؛ آیا نخستین نشانه‌ها از «سوپر کیلونوا» در کیهان مشاهده شده است؟

ساخت عضلات ربات‌های انسان‌نما با فناوری تولید کفش!

مشخصات HMD Pulse 2 Pro اعلام شد؛ طراحی جدید و دوربین سه‌گانه