سیاست و بازاریابی

آخرين مطالب

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک نکات خواندني

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک
  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا / فیزیکدانان در حال توسعه فناوری «تله دوربینی» برای شکار ماده تاریک گریزان هستند
ماده تاریک(Dark Matter) گونه‌ای از ماده است که فرضیه وجود آن در اخترشناسی و کیهان‌شناسی ارائه شده‌ است تا پدیده‌هایی را توضیح دهد که به نظر می‌رسد ناشی از وجود میزان خاصی از جرم باشند که از جرم موجود مشاهده‌ شده در جهان بیشتر است.
ماده تاریک به‌ طور مستقیم با استفاده از تلسکوپ قابل مشاهده نیست و از این جهت «تاریک» نامیده می‌شود که ظاهراً هیچ کنشی با میدان الکترومغناطیسی ندارد، به این معنی که تشعشعات الکترومغناطیسی مانند نور از خود منتشر نمی‌کند، آن را بازتاب نمی‌دهد و جذب نیز نمی‌کند. بنابراین قابل دیدن نیست. به بیان دیگر، ماده تاریک ماده‌ای است که واکنشی نسبت به نور نشان نمی‌دهد. در عوض، وجود و ویژگی‌های ماده تاریک را می‌توان به‌ طور غیر مستقیم و از طریق تأثیرات گرانشی آن بر روی ماده مرئی، تابش و ساختار بزرگ مقیاس جهان نتیجه گرفت.
طبق داده‌های به دست آمده در سال 2013 و بر پایه مدل استاندارد کیهان‌شناسی، کل جرم-انرژی موجود در جهان شناخته‌ شده شامل 4٫9 درصد ماده معمولی، 26٫8 درصد ماده تاریک و 68٫3 درصد انرژی تاریک است. یعنی ماده تاریک 26٫8 درصد کل ماده موجود در گیتی را تشکیل می‌دهد و انرژی تاریک و ماده تاریک روی هم رفته 95٫1 درصد از کل محتویات جهان را تشکیل می‌دهند.
اکنون آشوتوش کوتوال فیزیکدان دانشگاه دوک و تیمش در حال کار بر روی یک دستگاه سیلیکونی هستند که به عنوان یک «تله دوربین»(camera trap) عمل می‌کند و سرنخ‌هایی از ماده تاریک را به دست می‌آورد.
هسته این تراشه یک الگوریتم پیشرفته خواهد بود که قادر است به سرعت مقادیر زیادی از داده‌های بصری تولید شده توسط «برخورد دهنده بزرگ هادرونی» را غربال کند.
«برخورد دهنده بزرگ هادرونی»(Large Hadron Collider) یک شتاب دهنده عظیم ذرات است که در 350 فوت زیر زمین در مرز بین فرانسه و سوئیس قرار دارد.
کوتوال می‌گوید: وظیفه ما این است که اطمینان حاصل کنیم که اگر تولید ماده تاریک اتفاق بیفتد، فناوری ما برای به دست آوردن آن در عمل ناتوان نباشد.
ماده تاریک گریزان
در برخورد دهنده بزرگ هادرونی، پروتون‌ها قبل از برخورد با نیرویی غیر قابل تصور، تقریباً به سرعت نور شتاب می‌گیرند. این شرایط، مه‌بانگ را بازسازی می‌کند.
پیامد این برخوردها نمایش خیره کننده ذرات زیراتمی است. اما در میان این هرج و مرج، دانشمندان بر این باورند که ممکن است سرنخ‌هایی در مورد ماده تاریک نیز وجود داشته باشد.
گفتنی است که مقدار ماده تاریک پنج برابر مواد مرئی است. ماده تاریک نامرئی است، اما کشش گرانشی آن کهکشان‌ها را شکل می‌دهد. دانشمندان می‌دانند که ماده تاریک وجود دارد، اما نمی‌دانند دقیقا چیست.
از برخورد دهنده بزرگ هادرونی برای درک ماهیت مرموز و نامرئی ماده تاریک استفاده می‌شود.
در بیانیه مطبوعاتی محققان توضیح داده شده است: ما در تاسیسات برخورد دهنده بزرگ هادرونی با استفاده از آشکارسازهایی که مانند دوربین‌های دیجیتال سه‌بعدی غول‌پیکر عمل می‌کنند، به دنبال ماده تاریک و دیگر اسرار هستیم و از افشانه ذرات تولید شده در هر برخورد پروتون-پروتون عکس‌های فوری می‌گیریم.
سرنخ‌های زودگذر
ماده تاریک برای آشکارسازها نامرئی است، اما وجود آن ممکن است از رفتار ذرات دیگر استنباط شود.
دانشمندان فرض می‌کنند که ناپدید شدن ذرات باردار سنگین ممکن است به آنها اجازه دهد تا حضور ماده تاریک را تشخیص دهند. پس از یک برخورد، این ذرات سنگین قبل از ناپدید شدن بدون هیچ ردی در فاصله حدود 10 اینچی حرکت می‌کنند و احتمالاً به ماده تاریک تبدیل می‌شوند.
مسیرهای ذرات یک «مسیر ناپدید شدن» منحصر به فرد را داخل آشکارساز تشکیل می‌دهند، اما شناسایی این الگوهای گریزان نیازمند تشخیص سریع است و چالش در این راه بسیار زیاد است. در هر ثانیه، میلیون‌ها تصویر تولید می‌شود و تنها بخش کوچکی از آن ممکن است حاوی شواهدی از ماده تاریک باشد.
کوتوال می‌گوید: اغلب این تصاویر دارای نشانه خاصی نیستند که ما به دنبال آن هستیم. شاید یک در میلیون یکی از آنها دارای نشانه‌ای باشد که ما می‌خواهیم شناسایی کنیم.
گفتنی است که تنها یک میلیونیم ثانیه برای شناسایی ماده تاریک در این واکنش‌ها فرصت است.
کوتوال افزود: برای انجام این کار در یک لحظه، ماه‌های متوالی نیاز به یک تکنیک تشخیص تصویر است که بتواند حداقل 100 برابر سریع‌تر از هر چیزی که فیزیکدانان ذرات تاکنون قادر به انجام آن بوده‌اند، اجرا شود.
اینجاست که الگوریتم جدید هوش مصنوعی وارد می‌شود.
کوتوال و تیمش یک الگوریتم «ردیابی مسیر» ایجاد کرده‌اند تا به سرعت نشانه‌های احتمالی ماده تاریک را در میان دریایی از داده‌ها قبل از برخورد بعدی شناسایی و علامت‌گذاری کند.
تراشه این تیم دارای چندین پردازنده هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها با سرعت فوق‌العاده بالا خواهد بود. این سیستم به سرعت تصاویر را در کمتر از 250 نانوثانیه پردازش می‌کند و در عین حال داده‌های نامربوط را دور می‌ریزد.
محققان مهلت تابستان 2024 را برای نمونه اولیه دستگاه خود در نظر گرفته‌اند. با این حال، محصول نهایی که حدود 2000 تراشه را در خود جای خواهد داد، پس از سه تا چهار سال دیگر در برخورد دهنده بزرگ هادرونی عملیاتی خواهد شد.
این یافته‌ها در مجله Scientific Reports منتشر شده است.

لینک کوتاه:
https://www.siasatvabazaryabi.ir/Fa/News/748901/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

بازی ترسناک Resident Evil 10 چه زمانی عرضه می‌شود؟

معاون علمی رئیس‌جمهور در راهپیمایی 22 بهمن حضور یافت

تبلت آنر پد X8b با نمایشگر 90 هرتز و باتری غول‌پیکر معرفی شد

قابلیت‌های 2026 ویندوز 11 وارد فاز آزمایشی شدند

اولین نسخه آزمایشی اندروید 17 پس از دو روز تأخیر منتشر شد

آمار نصب iOS 26 روی آیفون‌ها برای اولین‌بار منتشر شد

گلکسی S26 اولترا در یک ویدیو به‌نمایش درآمد؛ پرچمدار تمام‌عیار با لبه‌های گردتر

تصویر گلکسی A57 و A37 لو رفت؛ رونمایی در آینده نزدیک

آیا کوتاه‌کردن، واقعاً رشد مو را تسریع می‌کند

حرکت با صدها پا و بدون مغز؛ معمایی که رباتیک را متحول می‌کند

حقوق گمرکی گوشی‌های تلفن همراه تعیین شد

4 فضانورد با کپسول آزادی به ایستگاه بین المللی فضا رسیدند

ثبت‌نام پانزدهمین دوره نمایشگاه اینوتکس 1404 آغاز شد

دستیابی ایران به فناوری بومی تصفیه پسماند بسیار خطرناک پالایشگاهی

ایروژل‌های هوشمند برای تشخیص فساد مواد غذایی طراحی شدند

نانوفیلترها بخشی از آلودگی‌های صنعتی را حذف می‌کنند

هند تک تیرانداز لیزری روباتیک ساخت

مطالعه پژوهشگر ایرانی دانشگاه تربیت مدرس جهانی شد؛ علفزارها مخزن کربن

فتح بازار مگافارم‌های ایران توسط یک شرکت دانش بنیان

حمایت از طرح‌های فناورانه در حوزه جوانی جمعیت

رشد شرکت‌های دورکار 2 برابر بیشتر از سایر شرکت‌هاست

عکس روز ناسا از رز سرخ‌رنگ کیهانی

بازی‌های The Duskbloods و Elden Ring: Tarnished Edition امسال منتشر خواهند شد

گوشی پرچمدار شیائومی 18 احتمالا به بهترین تراشه کوالکام مجهز نمی‌شود

تصاویر پیکسل 10a لو رفت؛ رقیب آمریکایی گلکسی A57

بازی Tomb Raider برای گوشی‌های اندرویدی و آیفون منتشر شد

عصب‌شناسان توانستند رویاها را مهندسی کنند

رونمایی از اولین ربات انسان‌نما با توانایی کنترل حرکت لمسی

چین در حال سبقت از آمریکا برای بازگرداندن انسان به ماه

کشف 45 اقیانوس هیدروژن در هسته زمین؛ آیا آب از ابتدا همراه سیاره ما بود؟

نسل جدید ربات‌ها که مانند زیردریایی در بدن شنا می‌کنند

گلکسی S26 پلاس سامسونگ در بازارهای جهانی با تراشه اگزینوس رؤیت شد

گوشی میان‌رده جدید ناتینگ با 12 گیگابایت رم رؤیت شد

پتنت عجیب سونی حجم بازی‌ها را از 100 گیگابایت به 100 مگابایت کاهش می‌دهد

چرا عضلات از دست می‌رود؟

سونی XM6 رونمایی شد؛ هندزفری قدرتمند با عملکرد کم‌نظیر در حذف صداهای ناخواسته

کمک‌کردن به دیگران، سرعت پیر شدن مغز را تا 20 درصد کاهش می‌دهد

چرا ورزش برخلاف انتظار معمولا در کاهش وزن موثر نیست؟

پرتاب موفقیت‌آمیز ماهواره جام‌جم 1

قیمت آیفون 18 پرو و آیفون 18 پرو مکس چقدر خواهد بود؟

آنر گوشی ارزان جدیدی با طراحی آشنا می‌سازد

مانیتور خوش‌قیمت جدید شیائومی با پنل 120 هرتز رونمایی شد

آمار خیره‌کننده از کاربران فعال آیفون در سراسر دنیا

ماوس جدید ریزر یکی از گران‌ترین لوازم جانبی در دنیا است

تاریخ انتشار بازی Gothic Remake مشخص شد

کوجیما و خالق Call of Duty قرار بود یک بازی شوتر اول‌شخص از Metal Gear بسازند

حضور Marathon در State of Play تایید شد

تحلیلگر: قیمت Steam Machine ممکن است به حدود 1000 دلار برسد

فروش قابل‌توجه بازی Nioh 3 در روز‌های اولیه پس از عرضه

مشخصات هیجان‌انگیز ردمی K90 اولترا لو رفت؛ از فن داخلی تا نمایشگر بسیار سریع