سیاست و بازاریابی

آخرين مطالب

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک نکات خواندني

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک
  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا / فیزیکدانان در حال توسعه فناوری «تله دوربینی» برای شکار ماده تاریک گریزان هستند
ماده تاریک(Dark Matter) گونه‌ای از ماده است که فرضیه وجود آن در اخترشناسی و کیهان‌شناسی ارائه شده‌ است تا پدیده‌هایی را توضیح دهد که به نظر می‌رسد ناشی از وجود میزان خاصی از جرم باشند که از جرم موجود مشاهده‌ شده در جهان بیشتر است.
ماده تاریک به‌ طور مستقیم با استفاده از تلسکوپ قابل مشاهده نیست و از این جهت «تاریک» نامیده می‌شود که ظاهراً هیچ کنشی با میدان الکترومغناطیسی ندارد، به این معنی که تشعشعات الکترومغناطیسی مانند نور از خود منتشر نمی‌کند، آن را بازتاب نمی‌دهد و جذب نیز نمی‌کند. بنابراین قابل دیدن نیست. به بیان دیگر، ماده تاریک ماده‌ای است که واکنشی نسبت به نور نشان نمی‌دهد. در عوض، وجود و ویژگی‌های ماده تاریک را می‌توان به‌ طور غیر مستقیم و از طریق تأثیرات گرانشی آن بر روی ماده مرئی، تابش و ساختار بزرگ مقیاس جهان نتیجه گرفت.
طبق داده‌های به دست آمده در سال 2013 و بر پایه مدل استاندارد کیهان‌شناسی، کل جرم-انرژی موجود در جهان شناخته‌ شده شامل 4٫9 درصد ماده معمولی، 26٫8 درصد ماده تاریک و 68٫3 درصد انرژی تاریک است. یعنی ماده تاریک 26٫8 درصد کل ماده موجود در گیتی را تشکیل می‌دهد و انرژی تاریک و ماده تاریک روی هم رفته 95٫1 درصد از کل محتویات جهان را تشکیل می‌دهند.
اکنون آشوتوش کوتوال فیزیکدان دانشگاه دوک و تیمش در حال کار بر روی یک دستگاه سیلیکونی هستند که به عنوان یک «تله دوربین»(camera trap) عمل می‌کند و سرنخ‌هایی از ماده تاریک را به دست می‌آورد.
هسته این تراشه یک الگوریتم پیشرفته خواهد بود که قادر است به سرعت مقادیر زیادی از داده‌های بصری تولید شده توسط «برخورد دهنده بزرگ هادرونی» را غربال کند.
«برخورد دهنده بزرگ هادرونی»(Large Hadron Collider) یک شتاب دهنده عظیم ذرات است که در 350 فوت زیر زمین در مرز بین فرانسه و سوئیس قرار دارد.
کوتوال می‌گوید: وظیفه ما این است که اطمینان حاصل کنیم که اگر تولید ماده تاریک اتفاق بیفتد، فناوری ما برای به دست آوردن آن در عمل ناتوان نباشد.
ماده تاریک گریزان
در برخورد دهنده بزرگ هادرونی، پروتون‌ها قبل از برخورد با نیرویی غیر قابل تصور، تقریباً به سرعت نور شتاب می‌گیرند. این شرایط، مه‌بانگ را بازسازی می‌کند.
پیامد این برخوردها نمایش خیره کننده ذرات زیراتمی است. اما در میان این هرج و مرج، دانشمندان بر این باورند که ممکن است سرنخ‌هایی در مورد ماده تاریک نیز وجود داشته باشد.
گفتنی است که مقدار ماده تاریک پنج برابر مواد مرئی است. ماده تاریک نامرئی است، اما کشش گرانشی آن کهکشان‌ها را شکل می‌دهد. دانشمندان می‌دانند که ماده تاریک وجود دارد، اما نمی‌دانند دقیقا چیست.
از برخورد دهنده بزرگ هادرونی برای درک ماهیت مرموز و نامرئی ماده تاریک استفاده می‌شود.
در بیانیه مطبوعاتی محققان توضیح داده شده است: ما در تاسیسات برخورد دهنده بزرگ هادرونی با استفاده از آشکارسازهایی که مانند دوربین‌های دیجیتال سه‌بعدی غول‌پیکر عمل می‌کنند، به دنبال ماده تاریک و دیگر اسرار هستیم و از افشانه ذرات تولید شده در هر برخورد پروتون-پروتون عکس‌های فوری می‌گیریم.
سرنخ‌های زودگذر
ماده تاریک برای آشکارسازها نامرئی است، اما وجود آن ممکن است از رفتار ذرات دیگر استنباط شود.
دانشمندان فرض می‌کنند که ناپدید شدن ذرات باردار سنگین ممکن است به آنها اجازه دهد تا حضور ماده تاریک را تشخیص دهند. پس از یک برخورد، این ذرات سنگین قبل از ناپدید شدن بدون هیچ ردی در فاصله حدود 10 اینچی حرکت می‌کنند و احتمالاً به ماده تاریک تبدیل می‌شوند.
مسیرهای ذرات یک «مسیر ناپدید شدن» منحصر به فرد را داخل آشکارساز تشکیل می‌دهند، اما شناسایی این الگوهای گریزان نیازمند تشخیص سریع است و چالش در این راه بسیار زیاد است. در هر ثانیه، میلیون‌ها تصویر تولید می‌شود و تنها بخش کوچکی از آن ممکن است حاوی شواهدی از ماده تاریک باشد.
کوتوال می‌گوید: اغلب این تصاویر دارای نشانه خاصی نیستند که ما به دنبال آن هستیم. شاید یک در میلیون یکی از آنها دارای نشانه‌ای باشد که ما می‌خواهیم شناسایی کنیم.
گفتنی است که تنها یک میلیونیم ثانیه برای شناسایی ماده تاریک در این واکنش‌ها فرصت است.
کوتوال افزود: برای انجام این کار در یک لحظه، ماه‌های متوالی نیاز به یک تکنیک تشخیص تصویر است که بتواند حداقل 100 برابر سریع‌تر از هر چیزی که فیزیکدانان ذرات تاکنون قادر به انجام آن بوده‌اند، اجرا شود.
اینجاست که الگوریتم جدید هوش مصنوعی وارد می‌شود.
کوتوال و تیمش یک الگوریتم «ردیابی مسیر» ایجاد کرده‌اند تا به سرعت نشانه‌های احتمالی ماده تاریک را در میان دریایی از داده‌ها قبل از برخورد بعدی شناسایی و علامت‌گذاری کند.
تراشه این تیم دارای چندین پردازنده هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها با سرعت فوق‌العاده بالا خواهد بود. این سیستم به سرعت تصاویر را در کمتر از 250 نانوثانیه پردازش می‌کند و در عین حال داده‌های نامربوط را دور می‌ریزد.
محققان مهلت تابستان 2024 را برای نمونه اولیه دستگاه خود در نظر گرفته‌اند. با این حال، محصول نهایی که حدود 2000 تراشه را در خود جای خواهد داد، پس از سه تا چهار سال دیگر در برخورد دهنده بزرگ هادرونی عملیاتی خواهد شد.
این یافته‌ها در مجله Scientific Reports منتشر شده است.

لینک کوتاه:
https://www.siasatvabazaryabi.ir/Fa/News/748901/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

تریلر زمان عرضه Arena Breakout: Infinite منتشر شد

با انتشار تریلری از کالکشن RoboCop: Rogue City رونمایی شد

موشک «آلفا» دوباره پرواز می‌کند

تریلر جدید Sonic Racing: Crossworlds به Mario Kart World طعنه می‌زند

ربات انسان‌نمای برنده ماراتن، ارزیاب کفش ورزشی شد

حاشیه‌های فوق باریک و رنگ‌بندی مهیج؛ گوشی میزو 22 رونمایی شد

دوز بالاتر اوزمپیک، امیدی تازه برای درمان بهتر چاقی

آیفون ایر با پیشرفت اندک نسبت‌به آیفون 16 پرو رؤیت شد

ماه در حال فرار کردن از زمین است

هندزفری جدید شیائومی دور گوش قرار می‌گیرد و صدای سه‌بعدی پخش می‌کند

لحظه وصل شدن کپسول فضایی دراگون به ایستگاه فضایی بین المللی

نحوه کارکردن با دسته ایکس‌باکس در ویندوز 11 تغییر می‌کند

وقتی مارها پرواز می‌کنند؛ با استادان سرخوردن در جنگل‌های بارانی آسیا آشنا شوید

لپ‌تاپ‌های اپل با آپدیت بزرگ macOS Tahoe 26 نونوار شدند

غبار هوشمند؛ دانشمندان روی تبدیل ذرات ریز هوا به جاسوس‌های نامرئی کار می‌کنند

«دستیار گالری» با One UI 8 به گوشی‌های سامسونگ می‌آید

کشف صدها باکتری و دو آنتی‌بیوتیک جدید از دل خاک جنگل

آپدیت جدید آیفون، روی حرارت و شارژدهی اثر منفی می‌گذارد

توسعه ماده جدید رباتیک با قابلیت خودترمیمی و کشسانی بالا

آپدیت iOS 26 منتشر شد؛ کدام مدل‌های آیفون آن را دریافت می‌کنند؟

بررسی داخلی فضاپیماها

حجم آپدیت iOS 26 آیفون چقدر است؟

یک احتمال دلهره‌آور درباره خطر انحراف سیارک‌ها

یک کشف جدید درباره جهش ژن آلزایمر

آیفون شیشه‌ای؛ موبایلی جنجالی که شاید در آینده تولید شود

پردازنده نامحبوب احتمالا بار دیگر به پرچمداران سامسونگ برمی‌گردد

حضور در فضا موجب فعال‌سازی بخش‌های تاریک ژنوم ما می‌شود

اولین تصویر وان‌پلاس 15 با ظاهری بحث‌برانگیز لو رفت

تاثیر دیابت بارداری بر مغز مادر و رشد عصبی کودک

میان‌رده‌های ارزشمند با باتری غول‌پیکر؛ گوشی‌های اوپو F31 معرفی شدند

دانشمندان راز توهمات بصری را فاش کردند

ایکس باکس همکاری‌ خود با استودیو‌های چینی را گسترش خواهد داد

هوش مصنوعی، زیردریایی‌ها را ردیابی می‌کند

با انتشار تریلری از Tomodachi Life: Living the Dream رونمایی شد

بزرگترین فضاپیمای باری «نورثروپ گرومن» راهی ایستگاه فضایی بین‌المللی شد

شیائومی پد مینی؛ تبلت کوچک‌جثه چینی‌ها در راه است

چربی لبنیات؛ بی‌خطرتر از آنچه تصور می‌شد

طراحی چشم‌نواز، نمایشگر اولد و پردازنده پرقدرت؛ لپ‌تاپ گیمینگ جدید لنوو رونمایی شد

چگونه میدان‌های مغناطیسی خورشید بی‌وقفه فعال هستند؟

بهبود شارژدهی و عملکرد دوربین؛ گوشی CMF Phone 2 Pro ناتینگ آپدیت بزرگی دریافت کرد

ماه یک قمر زنده است!

گوشی شیائومی 16 هرگز ساخته نمی‌شود؛ تولید شیائومی 17 برای رقابت با آیفون 17

تغذیه حافظه رایانه با کریستال‌های اتمی

گوشی «اقتصادی» پوکو C85 با قیمت غیرمنتظره وارد بازار ایران شد

ماه همین امسال دوباره به رنگ سرخ درمی‌آید، اما از ایران دیده نخواهد شد

عاشق پرچمدارهای اندرویدی هستید؟ این نام را به خاطر بسپارید: اسنپدراگون 8 الیت نسل 5

توسعه نانوکاتالیست‌های تولید هیدروژن سبز با پایداری 300 ساعته

امشب، شب بزرگی برای کاربران آیفون است

طراحی دستگاه تولید خودکار میکرونیدل تجزیه‌پذیر برای درمان‌های پوستی

ساعت هوشمند جدید شیائومی احتمالا هفته آینده معرفی می‌شود