سیاست و بازاریابی

آخرين مطالب

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک نکات خواندني

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک
  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا / فیزیکدانان در حال توسعه فناوری «تله دوربینی» برای شکار ماده تاریک گریزان هستند
ماده تاریک(Dark Matter) گونه‌ای از ماده است که فرضیه وجود آن در اخترشناسی و کیهان‌شناسی ارائه شده‌ است تا پدیده‌هایی را توضیح دهد که به نظر می‌رسد ناشی از وجود میزان خاصی از جرم باشند که از جرم موجود مشاهده‌ شده در جهان بیشتر است.
ماده تاریک به‌ طور مستقیم با استفاده از تلسکوپ قابل مشاهده نیست و از این جهت «تاریک» نامیده می‌شود که ظاهراً هیچ کنشی با میدان الکترومغناطیسی ندارد، به این معنی که تشعشعات الکترومغناطیسی مانند نور از خود منتشر نمی‌کند، آن را بازتاب نمی‌دهد و جذب نیز نمی‌کند. بنابراین قابل دیدن نیست. به بیان دیگر، ماده تاریک ماده‌ای است که واکنشی نسبت به نور نشان نمی‌دهد. در عوض، وجود و ویژگی‌های ماده تاریک را می‌توان به‌ طور غیر مستقیم و از طریق تأثیرات گرانشی آن بر روی ماده مرئی، تابش و ساختار بزرگ مقیاس جهان نتیجه گرفت.
طبق داده‌های به دست آمده در سال 2013 و بر پایه مدل استاندارد کیهان‌شناسی، کل جرم-انرژی موجود در جهان شناخته‌ شده شامل 4٫9 درصد ماده معمولی، 26٫8 درصد ماده تاریک و 68٫3 درصد انرژی تاریک است. یعنی ماده تاریک 26٫8 درصد کل ماده موجود در گیتی را تشکیل می‌دهد و انرژی تاریک و ماده تاریک روی هم رفته 95٫1 درصد از کل محتویات جهان را تشکیل می‌دهند.
اکنون آشوتوش کوتوال فیزیکدان دانشگاه دوک و تیمش در حال کار بر روی یک دستگاه سیلیکونی هستند که به عنوان یک «تله دوربین»(camera trap) عمل می‌کند و سرنخ‌هایی از ماده تاریک را به دست می‌آورد.
هسته این تراشه یک الگوریتم پیشرفته خواهد بود که قادر است به سرعت مقادیر زیادی از داده‌های بصری تولید شده توسط «برخورد دهنده بزرگ هادرونی» را غربال کند.
«برخورد دهنده بزرگ هادرونی»(Large Hadron Collider) یک شتاب دهنده عظیم ذرات است که در 350 فوت زیر زمین در مرز بین فرانسه و سوئیس قرار دارد.
کوتوال می‌گوید: وظیفه ما این است که اطمینان حاصل کنیم که اگر تولید ماده تاریک اتفاق بیفتد، فناوری ما برای به دست آوردن آن در عمل ناتوان نباشد.
ماده تاریک گریزان
در برخورد دهنده بزرگ هادرونی، پروتون‌ها قبل از برخورد با نیرویی غیر قابل تصور، تقریباً به سرعت نور شتاب می‌گیرند. این شرایط، مه‌بانگ را بازسازی می‌کند.
پیامد این برخوردها نمایش خیره کننده ذرات زیراتمی است. اما در میان این هرج و مرج، دانشمندان بر این باورند که ممکن است سرنخ‌هایی در مورد ماده تاریک نیز وجود داشته باشد.
گفتنی است که مقدار ماده تاریک پنج برابر مواد مرئی است. ماده تاریک نامرئی است، اما کشش گرانشی آن کهکشان‌ها را شکل می‌دهد. دانشمندان می‌دانند که ماده تاریک وجود دارد، اما نمی‌دانند دقیقا چیست.
از برخورد دهنده بزرگ هادرونی برای درک ماهیت مرموز و نامرئی ماده تاریک استفاده می‌شود.
در بیانیه مطبوعاتی محققان توضیح داده شده است: ما در تاسیسات برخورد دهنده بزرگ هادرونی با استفاده از آشکارسازهایی که مانند دوربین‌های دیجیتال سه‌بعدی غول‌پیکر عمل می‌کنند، به دنبال ماده تاریک و دیگر اسرار هستیم و از افشانه ذرات تولید شده در هر برخورد پروتون-پروتون عکس‌های فوری می‌گیریم.
سرنخ‌های زودگذر
ماده تاریک برای آشکارسازها نامرئی است، اما وجود آن ممکن است از رفتار ذرات دیگر استنباط شود.
دانشمندان فرض می‌کنند که ناپدید شدن ذرات باردار سنگین ممکن است به آنها اجازه دهد تا حضور ماده تاریک را تشخیص دهند. پس از یک برخورد، این ذرات سنگین قبل از ناپدید شدن بدون هیچ ردی در فاصله حدود 10 اینچی حرکت می‌کنند و احتمالاً به ماده تاریک تبدیل می‌شوند.
مسیرهای ذرات یک «مسیر ناپدید شدن» منحصر به فرد را داخل آشکارساز تشکیل می‌دهند، اما شناسایی این الگوهای گریزان نیازمند تشخیص سریع است و چالش در این راه بسیار زیاد است. در هر ثانیه، میلیون‌ها تصویر تولید می‌شود و تنها بخش کوچکی از آن ممکن است حاوی شواهدی از ماده تاریک باشد.
کوتوال می‌گوید: اغلب این تصاویر دارای نشانه خاصی نیستند که ما به دنبال آن هستیم. شاید یک در میلیون یکی از آنها دارای نشانه‌ای باشد که ما می‌خواهیم شناسایی کنیم.
گفتنی است که تنها یک میلیونیم ثانیه برای شناسایی ماده تاریک در این واکنش‌ها فرصت است.
کوتوال افزود: برای انجام این کار در یک لحظه، ماه‌های متوالی نیاز به یک تکنیک تشخیص تصویر است که بتواند حداقل 100 برابر سریع‌تر از هر چیزی که فیزیکدانان ذرات تاکنون قادر به انجام آن بوده‌اند، اجرا شود.
اینجاست که الگوریتم جدید هوش مصنوعی وارد می‌شود.
کوتوال و تیمش یک الگوریتم «ردیابی مسیر» ایجاد کرده‌اند تا به سرعت نشانه‌های احتمالی ماده تاریک را در میان دریایی از داده‌ها قبل از برخورد بعدی شناسایی و علامت‌گذاری کند.
تراشه این تیم دارای چندین پردازنده هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها با سرعت فوق‌العاده بالا خواهد بود. این سیستم به سرعت تصاویر را در کمتر از 250 نانوثانیه پردازش می‌کند و در عین حال داده‌های نامربوط را دور می‌ریزد.
محققان مهلت تابستان 2024 را برای نمونه اولیه دستگاه خود در نظر گرفته‌اند. با این حال، محصول نهایی که حدود 2000 تراشه را در خود جای خواهد داد، پس از سه تا چهار سال دیگر در برخورد دهنده بزرگ هادرونی عملیاتی خواهد شد.
این یافته‌ها در مجله Scientific Reports منتشر شده است.

لینک کوتاه:
https://www.siasatvabazaryabi.ir/Fa/News/748901/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

اینستاگرام رقیب اسنپ چت را آزمایش می کند

دستاورد نانویی فناوران ایرانی برای جوشکاری در دماهای بالا

لشکر روبات ها با موسیقی اثر هنری خلق می کنند

دستیار هوش مصنوعی محیط زیست در فاز «هوش تجاری» قرار گرفت

پهپادها فوتبالیست شدند

ایران در «پزشکی بازساختی» به رتبه هفتم دنیا رسید

نیروگاه خورشیدی 110 کیلوواتی در منطقه نوآوری ایران افتتاح شد

اهدای 2 هزار کیت گرمایشی لباس به مرزبانان کشور

پایان فاز اول دستیار هوش مصنوعی وزارت صمت؛ مشکل در دسترسی به داده‌ها

پوشش اسپری نانویی گرافنی، نظارت هوشمند بر سازه‌ها را وارد سطح جدیدی می‌کند

گسترش مالاریا در آفریقا بر اثر تغییرات اقلیمی

سقط جنین از نگاه مردان؛ روایتی کمتر شنیده‌شده

ثبت‌نام پانزدهمین دوره نمایشگاه اینوتکس آغاز شد

بازی Halo: Campaign Evolved ممکن است پیش از سپتامبر عرضه شود

بازی جدید خالق Counter Strike محتوای تازه دریافت کرد

توسعه‌دهندگان سابق Mass Effect: برای بازی RPG جدیدمان فشار زیادی را تجربه می‌کنیم

مدل جدید آیفون «خیلی زود» رونمایی می‌شود

آیپدهای جدید اپل به‌زودی معرفی می‌شوند

شیائومی لنز مغناطیسی برای گوشی‌های پرچمدار می‌سازد

قیمت پوکو X8 پرو و X8 پرو مکس لو رفت

شیائومی 18 پرو و پرو مکس دوربین دوگانه 200 مگاپیکسلی خواهند داشت

گوشی پوکو F9 اولترا احتمالا دوربین 200 مگاپیکسلی خواهد داشت

آیا گوشی‌های پرچم‌دار ارزش خرید دارند؟

جزئیات بیشتری از ریمیک بازی Rayman توسط خالق سری فاش شد

افزایش سیلاب‌ها و ظهور دوباره یک «بیماری فراموش‌شده»

کشف جدید محققان دانشگاه تهران در درمان دیابت

عکس روز ناسا از قمر سیاره زحل

انتخاب بهترین نرم افزار مکاتبات اداری برای شرکت شما+مقایسه نرم افزارها

ریشه بسیاری از سقط‌جنین‌ها به دوران پیش از تولد مادر بازمی‌گردد

داروی جدید ژاپنی، پرواززدگی را در 4 روز درمان می‌کند

35 سالگی، نقطه شروع خطر بیماری قلبی در مردان

اگر ربات‌ها یاد بگیرند درد فیزیکی را حس کنند چه می‌شود؟

چربی می‌تواند مغز را کوچک کند

پیوند شگفت‌انگیز آهن و انسولین؛ روزنه‌ای تازه برای محافظت از لوزالمعده

سامانه پرتاب چندگانه موشکی روسیه به نمایش درآمد

تدوین بسته حمایتی جدید برای شتاب‌دهنده‌ها

نسخه‌ ساده در پیشگیری از بازگشت آریتمی قلب

طراحی نانوفتوکاتالیست پیشرفته روی لایه‌های نازک گرافیتی

مایکروسافت همچنان قصد دارد کنسول دستی ایکس باکس اختصاصی خود را عرضه کند

مدیتیشن فعالیت مغز را تغییر می‌دهد

سوسک چطور بدون سر زنده می‌ماند؟

برنامه جدی معاونت علمی برای کمک به ارتقای سکوهای پیام رسان داخلی+ فیلم

تاد هاوارد به انتظار طرفداران برای بازی Fallout 5 پاسخ داد

سونی قصد دارد در تولید بازی‌ها به طور گسترده از هوش مصنوعی استفاده کند

نگاهی به بازی‌ها و برنامه‌های ایکس باکس برای سال 2026

مشخصات گوشی جدید گوگل که در آینده عرضه خواهد شد

اشاره بازیگر سریال Fallout به Fallout 5؛ آیا میان این بازی و سریال ارتباطی وجود دارد؟

ظهور یک رقیب جدید در بازار ساعت‌های هوشمند

عکس روز ناسا از یک منطقه تولید لکه خورشیدی

معمای دیرینه درمان توکسوپلاسما حل شد