سیاست و بازاریابی

آخرين مطالب

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک نکات خواندني

ساخت دوربینی برای شکار ماده تاریک
  بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا / فیزیکدانان در حال توسعه فناوری «تله دوربینی» برای شکار ماده تاریک گریزان هستند
ماده تاریک(Dark Matter) گونه‌ای از ماده است که فرضیه وجود آن در اخترشناسی و کیهان‌شناسی ارائه شده‌ است تا پدیده‌هایی را توضیح دهد که به نظر می‌رسد ناشی از وجود میزان خاصی از جرم باشند که از جرم موجود مشاهده‌ شده در جهان بیشتر است.
ماده تاریک به‌ طور مستقیم با استفاده از تلسکوپ قابل مشاهده نیست و از این جهت «تاریک» نامیده می‌شود که ظاهراً هیچ کنشی با میدان الکترومغناطیسی ندارد، به این معنی که تشعشعات الکترومغناطیسی مانند نور از خود منتشر نمی‌کند، آن را بازتاب نمی‌دهد و جذب نیز نمی‌کند. بنابراین قابل دیدن نیست. به بیان دیگر، ماده تاریک ماده‌ای است که واکنشی نسبت به نور نشان نمی‌دهد. در عوض، وجود و ویژگی‌های ماده تاریک را می‌توان به‌ طور غیر مستقیم و از طریق تأثیرات گرانشی آن بر روی ماده مرئی، تابش و ساختار بزرگ مقیاس جهان نتیجه گرفت.
طبق داده‌های به دست آمده در سال 2013 و بر پایه مدل استاندارد کیهان‌شناسی، کل جرم-انرژی موجود در جهان شناخته‌ شده شامل 4٫9 درصد ماده معمولی، 26٫8 درصد ماده تاریک و 68٫3 درصد انرژی تاریک است. یعنی ماده تاریک 26٫8 درصد کل ماده موجود در گیتی را تشکیل می‌دهد و انرژی تاریک و ماده تاریک روی هم رفته 95٫1 درصد از کل محتویات جهان را تشکیل می‌دهند.
اکنون آشوتوش کوتوال فیزیکدان دانشگاه دوک و تیمش در حال کار بر روی یک دستگاه سیلیکونی هستند که به عنوان یک «تله دوربین»(camera trap) عمل می‌کند و سرنخ‌هایی از ماده تاریک را به دست می‌آورد.
هسته این تراشه یک الگوریتم پیشرفته خواهد بود که قادر است به سرعت مقادیر زیادی از داده‌های بصری تولید شده توسط «برخورد دهنده بزرگ هادرونی» را غربال کند.
«برخورد دهنده بزرگ هادرونی»(Large Hadron Collider) یک شتاب دهنده عظیم ذرات است که در 350 فوت زیر زمین در مرز بین فرانسه و سوئیس قرار دارد.
کوتوال می‌گوید: وظیفه ما این است که اطمینان حاصل کنیم که اگر تولید ماده تاریک اتفاق بیفتد، فناوری ما برای به دست آوردن آن در عمل ناتوان نباشد.
ماده تاریک گریزان
در برخورد دهنده بزرگ هادرونی، پروتون‌ها قبل از برخورد با نیرویی غیر قابل تصور، تقریباً به سرعت نور شتاب می‌گیرند. این شرایط، مه‌بانگ را بازسازی می‌کند.
پیامد این برخوردها نمایش خیره کننده ذرات زیراتمی است. اما در میان این هرج و مرج، دانشمندان بر این باورند که ممکن است سرنخ‌هایی در مورد ماده تاریک نیز وجود داشته باشد.
گفتنی است که مقدار ماده تاریک پنج برابر مواد مرئی است. ماده تاریک نامرئی است، اما کشش گرانشی آن کهکشان‌ها را شکل می‌دهد. دانشمندان می‌دانند که ماده تاریک وجود دارد، اما نمی‌دانند دقیقا چیست.
از برخورد دهنده بزرگ هادرونی برای درک ماهیت مرموز و نامرئی ماده تاریک استفاده می‌شود.
در بیانیه مطبوعاتی محققان توضیح داده شده است: ما در تاسیسات برخورد دهنده بزرگ هادرونی با استفاده از آشکارسازهایی که مانند دوربین‌های دیجیتال سه‌بعدی غول‌پیکر عمل می‌کنند، به دنبال ماده تاریک و دیگر اسرار هستیم و از افشانه ذرات تولید شده در هر برخورد پروتون-پروتون عکس‌های فوری می‌گیریم.
سرنخ‌های زودگذر
ماده تاریک برای آشکارسازها نامرئی است، اما وجود آن ممکن است از رفتار ذرات دیگر استنباط شود.
دانشمندان فرض می‌کنند که ناپدید شدن ذرات باردار سنگین ممکن است به آنها اجازه دهد تا حضور ماده تاریک را تشخیص دهند. پس از یک برخورد، این ذرات سنگین قبل از ناپدید شدن بدون هیچ ردی در فاصله حدود 10 اینچی حرکت می‌کنند و احتمالاً به ماده تاریک تبدیل می‌شوند.
مسیرهای ذرات یک «مسیر ناپدید شدن» منحصر به فرد را داخل آشکارساز تشکیل می‌دهند، اما شناسایی این الگوهای گریزان نیازمند تشخیص سریع است و چالش در این راه بسیار زیاد است. در هر ثانیه، میلیون‌ها تصویر تولید می‌شود و تنها بخش کوچکی از آن ممکن است حاوی شواهدی از ماده تاریک باشد.
کوتوال می‌گوید: اغلب این تصاویر دارای نشانه خاصی نیستند که ما به دنبال آن هستیم. شاید یک در میلیون یکی از آنها دارای نشانه‌ای باشد که ما می‌خواهیم شناسایی کنیم.
گفتنی است که تنها یک میلیونیم ثانیه برای شناسایی ماده تاریک در این واکنش‌ها فرصت است.
کوتوال افزود: برای انجام این کار در یک لحظه، ماه‌های متوالی نیاز به یک تکنیک تشخیص تصویر است که بتواند حداقل 100 برابر سریع‌تر از هر چیزی که فیزیکدانان ذرات تاکنون قادر به انجام آن بوده‌اند، اجرا شود.
اینجاست که الگوریتم جدید هوش مصنوعی وارد می‌شود.
کوتوال و تیمش یک الگوریتم «ردیابی مسیر» ایجاد کرده‌اند تا به سرعت نشانه‌های احتمالی ماده تاریک را در میان دریایی از داده‌ها قبل از برخورد بعدی شناسایی و علامت‌گذاری کند.
تراشه این تیم دارای چندین پردازنده هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها با سرعت فوق‌العاده بالا خواهد بود. این سیستم به سرعت تصاویر را در کمتر از 250 نانوثانیه پردازش می‌کند و در عین حال داده‌های نامربوط را دور می‌ریزد.
محققان مهلت تابستان 2024 را برای نمونه اولیه دستگاه خود در نظر گرفته‌اند. با این حال، محصول نهایی که حدود 2000 تراشه را در خود جای خواهد داد، پس از سه تا چهار سال دیگر در برخورد دهنده بزرگ هادرونی عملیاتی خواهد شد.
این یافته‌ها در مجله Scientific Reports منتشر شده است.

لینک کوتاه:
https://www.siasatvabazaryabi.ir/Fa/News/748901/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

مدیر عامل جدید بخش گیمینگ مایکروسافت: جایی برای هوش مصنوعی بی‌کیفیت در بازی‌ها وجود ندارد

گوشی ارزان بعدی شیائومی در آستانه رونمایی قرار گرفت

گوگل پلی با کمک هوش مصنوعی 1.75 میلیون اپ مخرب را مسدود کرد

اپ مرورگر هوش مصنوعی آیفون در راه است

خواندن ذهن با هوش مصنوعی؛ روشی برای تبدیل افکار به متن

کاهش هزینه‌های خط تولید لوازم خانگی با پوشش‌های «نانو زیرکونیوم»

راه‌حل هوشمند دانشگاه قم برای نصف کردن هزینه‌ نگهداری تاسیسات

کاتالیست ایرانی مصرف انرژی فولاد را کاهش داد

تاریخ اجرای ماموریت آرتمیس 2 برای سفر به ماه مشخص شد

تلاش تسلا برای حفظ بازار با ارائه سایبر تراک ارزان قیمت

تمرکز بر تاب‌آوری اکوسیستم فناوری در اینوتکس 2026؛ ثبت نام تا 30 اسفند

ضرورت ظرفیت‌سازی برای توسعه فناوری ورزشی

اینوتکس 2026؛ فستیوال بزرگ فناوری و سکوی تأمین مالی شرکت‌های نوپا

ایکس باکس با کمک هوش مصنوعی شما را یوتیوبر خواهد کرد!

کامپیوتر شخصی پلتفرم اصلی توسعه Final Fantasy 7 Remake Part 3 خواهد بود

بزرگ‌ترین و جان‌سخت‌ترین ساعت هوشمند امیزفیت رونمایی شد

پایان امیدها برای احیای Saints Row؛ ایده ساخت پیش‌درآمد رد شد

تصاویری از One UI 9 لو رفت؛ رابط کاربری جدید سامسونگ با تغییرات چشم‌نواز

قاب جدیدی که ارتباط ماهوار‌ه‌ای آیفون را تقویت می‌کند

ریلمی P4 لایت معرفی شد؛ گوشی بسیار خوش‌قیمت با باتری بزرگ

معکوس کردن مقاومت باکتریایی با فناوری کریسپر

تلسکوپ جیمز وب دوباره تاریخ‌ساز شد

سامسونگ برای 900 میلیارد دلاری شدن خیز برداشت

مانیتورهای اقتصادی جدید دل با پنل 240 هرتز از راه رسیدند

راز لخته‌های خونی نادر پس از واکسن‌های کرونا بالاخره حل شد

فرصت دانشگاه‌ها برای جذب منابع از طریق قانون جهش تولید دانش‌بنیان

سیاه‌چاله‌های نخستین نمرده‌اند؛ یادگارهای بیگ بنگ احتمالاً همان ماده تاریک هستند

فرماندار نیویورک از گسترش تاکسی‌های خودران عقب‌نشینی کرد

ابزار هوش مصنوعی محاوره‌ای یوتیوب برای تلویزیون‌ها

شیرین‌کننده‌های رژیمی زیر ذره‌بین دانشمندان

هشدار آکسفورد درباره «پزشکان دیجیتال»؛ تشخیص چت‌باتها چقدر واقعی است؟

سونی با تکنولوژی جدید خود توسعه بازی‌های مستقل را دگرگون می‌کند

با دیدن اخبار ناراحت‌کننده زود به‌هم می‌ریزید؟ شاید باید ورزش‌کردن را امتحان کنید

تولید سوخت موشک از آب؛ مهندس سابق اسپیس ایکس درپی تحقق رویایی دیرینه است

بازیگر کریتوس: بازی بعدی God of War در تابستان امسال معرفی می‌شود

زمان عرضه به‌روزرسانی جدید بازی Where Winds Meet اعلام شد

ساخت نانوحسگری که اتانول را با بالاترین حساسیت بو می‌کشد

مدیر سابق سونی: کنسول PS6 از بازی‌های فیزیکی پشتیبانی خواهد کرد

درختچه‌ای شورپسند برای بهبود کیفیت خاک مناطق بیابانی

هم‌افزایی برای تسریع اصلاح و اجرای سند ملی گیاهان دارویی

شایعه: تاریخ عرضه بازی The Duskbloods فاش شد

تاد هاوارد شایعات مربوط به آپدیت افسانه‌ای بازی Starfield را رد کرد

کشف لقاح مصنوعی؛ وقتی چُرت یک مادر، زندگی میلیون‌ها نفر را دگرگون کرد

پر کردن شکاف میان نوآوری و بدنه حکمرانی در فروم حکمرانی در اینوتکس

درخشش 3 دانشجوی دانشگاه امیرکبیر در چهاردهمین مسابقه ملی فناوری نانو

فیلتر سیگار ناجی انرژی پاک شد!

اعزام هیئت تجاری دانش‌بنیان به نمایشگاه کره‌فارم 2026

رصد جهش ژنتیکی در فرزندان پاکسازی‌کنندگان حادثه چرنوبیل

جزئیات اعطای تسهیلات 40 میلیاردی فناوران؛ حمایت از طرح‌های مناطق محروم

اعطای تسهیلات حمایت از تولید و اشتغال در 11 استان