بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - گجت نیوز / یک فناوری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی با دقت خیره‌کننده از برخورد خودروها با حیوانات جلوگیری می‌کند و ایمنی جاده‌ها را برای همیشه تغییر می‌دهد.
یک تیم تحقیقاتی در استرالیا با موفقیت اولین فناوری جاده‌ای جهان را آزمایش کرده است که از برخورد خودروها با حیوانات جلوگیری می‌کند. پژوهشگران با ترکیب هوش مصنوعی و دوربین‌های پیشرفته راهکاری برای نجات جان حیوانات در جاده‌ها پیدا کرده‌اند که می‌تواند در سراسر جهان مورد استفاده قرار گیرد. این سیستم نوآورانه با دقت بسیار بالا حیوانات نزدیک به جاده را تشخیص می‌دهد و به رانندگان هشدار می‌دهد.
بازار
این دستاورد حاصل همکاری مشترک دانشگاه سیدنی، دانشگاه فناوری کوئینزلند و دپارتمان حمل و نقل کوئینزلند است. سیستم مورد نظر که LAARMA نام دارد به صورت یک منبع متن باز و رایگان در دسترس عموم قرار خواهد گرفت. این تصمیم به حافظان محیط زیست در سراسر جهان اجازه می‌دهد تا از گونه‌های در حال انقراض خود محافظت کنند.
LAARMA: نگهبان هوشمند جاده‌ها برای حیوانات
سیستم نظارت و هشدار فعال در کنار جاده برای حیوانات بزرگ یا LAARMA یک راهکار جامع است. این فناوری از هوش مصنوعی برای شناسایی حیوانات در نزدیکی جاده‌ها و هشدار دادن به رانندگان در زمان واقعی استفاده می‌کند. کد این سیستم به زودی روی پلتفرم گیت‌هاب منتشر می‌شود تا همه بتوانند از آن بهره‌مند شوند.
این اقدام می‌تواند به تلاش‌های حفاظتی در سراسر جهان برای محافظت از طیف وسیعی از گونه‌های در معرض خطر کمک کند. برای مثال می‌توان به پانداهای قرمز در نپال، مورچه‌خوارهای غول‌پیکر در برزیل و پلنگ‌های برفی در آسیای مرکزی اشاره کرد. این فناوری پتانسیل کاهش چشمگیر تلفات حیات وحش را دارد.
چگونه هوش مصنوعی جان حیوانات را نجات می‌دهد؟
تیم تحقیقاتی سیستم LAARMA را در شمال کوئینزلند آزمایش کرد. این منطقه به دلیل تصادفات مکرر با پرنده کاسواری شهرت دارد. این سیستم حسگرهای نصب شده روی دکل‌ها شامل دوربین‌های معمولی، تصویربرداری حرارتی و لایدار را با یک هوش مصنوعی خودآموز ترکیب می‌کند. این هوش مصنوعی دقت تشخیص خود را به مرور زمان بهبود می‌بخشد و از طریق تابلوهای پیام متغیر به رانندگان هشدار می‌دهد .
در طول یک آزمایش میدانی پنج ماهه در منطقه کوراندا که محل اصلی زندگی کاسواری‌ها است LAARMA به دقت تشخیص 97 درصدی دست یافت. این سیستم بیش از 287 مورد مشاهده حیوان را ثبت کرد. همچنین منجر به کاهش سرعت خودروها تا 6.3 کیلومتر در ساعت در این منطقه شد که نشان دهنده تاثیرگذاری بالای آن است.
برخلاف سیستم‌های سنتی که نیاز به برنامه‌ریزی مجدد توسط انسان دارند هوش مصنوعی خودنظارتی LAARMA از هر مشاهده جدید یاد می‌گیرد. به گفته محققان نرخ تشخیص اولیه این سیستم از 4.2 درصد در ابتدای آزمایش به 78.5 درصد در پایان آن رسید. این پیشرفت چشمگیر نشان‌دهنده پتانسیل بالای یادگیری ماشین است.
دکتر کانمینگ لی از مرکز رباتیک استرالیا در دانشگاه سیدنی بر سازگاری LAARMA تاکید کرد. او توضیح داد که این سیستم فقط کار نمی‌کند بلکه تکامل می‌یابد. این سیستم یاد می‌گیرد که یک کاسواری در شرایط مختلف چه شکلی است و این موضوع آن را در طول زمان قابل اعتمادتر می‌کند. این فناوری می‌تواند جان گونه‌های باارزشی مانند کاسواری را حفظ کند و همزمان خطرات را برای رانندگان کاهش دهد.