بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا/ گسترش استفاده از هوش مصنوعی در دانشکده‌های پزشکی، شیوه پژوهش و آمادگی دانشجویان برای ورود به عرصه درمان را تغییر داده است و کارشناسان هشدار دادند وابستگی بیش از حد به این فناوری ممکن است توانایی تفکر انتقادی، استدلال بالینی و قضاوت مستقل پزشکان آینده را تضعیف کند. هوش مصنوعی به‌سرعت در حال تب

ایسنا / گسترش استفاده از هوش مصنوعی در دانشکده‌های پزشکی، شیوه پژوهش و آمادگی دانشجویان برای ورود به عرصه درمان را تغییر داده است و کارشناسان هشدار دادند وابستگی بیش از حد به این فناوری ممکن است توانایی تفکر انتقادی، استدلال بالینی و قضاوت مستقل پزشکان آینده را تضعیف کند.
هوش مصنوعی به‌سرعت در حال تبدیل شدن به بخشی از آموزش پزشکی است و دانشجویان از آن برای انجام پژوهش، جست‌وجوی منابع علمی، نگارش و ویرایش متون، ترجمه اسناد، پیاده‌سازی مصاحبه‌ها و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند.
نتایج پژوهش پژوهشگران دانشگاه سیدنی استرالیا نشان می‌دهد میزان استفاده دانشجویان پزشکی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در پروژه‌های پژوهشی از ۵۶ درصد در سال ۲۰۲۴ به ۸۱ درصد در سال ۲۰۲۵ افزایش یافته است.
مزایای هوش مصنوعی در آموزش پزشکی
پژوهشگران بر این باورند که هوش مصنوعی می‌تواند با خلاصه‌سازی حجم زیادی از اطلاعات، تسهیل تحقیقات و ارائه ابزارهای یادگیری شخصی‌سازی‌ شده، به ارتقای آموزش پزشکی کمک کند، اما استفاده از این فناوری بدون نظارت انسانی می‌تواند خطراتی مانند تولید اطلاعات نادرست، سوگیری در داده‌ها و نقض حریم خصوصی بیماران را به همراه داشته باشد.
یکی از مهم‌ترین نگرانی‌های متخصصان، وابستگی بیش از حد دانشجویان به هوش مصنوعی و کاهش توانایی آنان در استدلال مستقل است. پژوهشگران اظهار کردند: زمانی که دانشجو به‌جای تحلیل مسئله و رسیدن به پاسخ، فقط به خروجی هوش مصنوعی تکیه می‌کند، ممکن است به‌تدریج قدرت تشخیص استدلال درست از پاسخ‌های تولید شده ماشین را از دست بدهد.
پژوهشگران این پدیده را نوعی «خودکارسازی شناختی» می‌دانند که در آن توانایی قضاوت و تفکر فرد به‌تدریج تحت تاثیر پاسخ‌های روان و ظاهرا مطمئن هوش مصنوعی قرار می‌گیرد.
تغییر سیاست‌های دانشکده‌های پزشکی
دانشگاه‌های استرالیا در حال بازنگری سیاست‌های آموزشی خود هستند و به‌جای ممنوعیت کامل هوش مصنوعی، بر استفاده مسئولانه از آن تاکید می‌کنند. برخی دانشگاه‌ها استفاده از این ابزارها را با شرط اعلام نحوه استفاده و رعایت اصول صداقت علمی مجاز می‌دانند. همچنین، برای ارزیابی واقعی توانایی دانشجویان، توجه به آزمون‌های حضوری و شفاهی افزایش یافته است زیرا در این روش‌ها دانشجویان باید استدلال و دانش خود را به‌طور مستقیم نشان دهند.
مهارت‌هایی که پزشکان آینده باید بیاموزند
پژوهشگران اظهار کردند: دانشجویان پزشکی باید علاوه بر یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی، مهارت‌هایی شامل شناخت نحوه عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی، ارزیابی صحت و اعتبار پاسخ‌های تولید شده، تقویت تفکر انتقادی و استدلال بالینی، حفاظت از اطلاعات و حریم خصوصی بیماران، رعایت اصول اخلاقی در استفاده از فناوری، حفظ توانایی تصمیم‌گیری مستقل در شرایط بالینی را نیز کسب کنند.
بر اساس گزارش اینسایت پلاس، پژوهشگران بر این باورند که هوش مصنوعی به بخش جدایی‌ناپذیر پزشکی آینده تبدیل خواهد شد، اما نمی‌تواند جایگزین دانش، تجربه، قضاوت حرفه‌ای و ارتباط انسانی پزشک شود. هدف آموزش پزشکی باید تربیت پزشکانی باشد که بتوانند از ظرفیت هوش مصنوعی بهره ببرند، بدون آنکه مهارت تفکر و تصمیم‌گیری مستقل خود را از دست بدهند.