بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - ایسنا /با پیشرفت چشمگیر جدیدترین مدل هوش مصنوعی شرکت «آنتروپیک»، این ادعا مطرح شده است که شاید عوامل هوش مصنوعی روزی بتوانند جای وکلا را بگیرند.
قابلیت‌های هوش مصنوعی می‌توانند در عرض چند هفته تغییرات زیادی داشته باشند.
بازار
انتشار مدل «اپوس ۴.۶»(Opus 4.6) شرکت «آنتروپیک»(Anthropic) در هفته‌ گذشته، جدول امتیازات را تکان داد. این مدل جدید در آزمایش‌های تک‌مرحله‌ای، امتیاز کمی پایین‌تر از ۳۰ درصد و در حل مسئله‌، میانگین امتیاز ۴۵ درصد را به دست آورد. نکته‌ قابل توجه این است که این انتشار شامل مجموعه‌ای از ویژگی‌های جدید عامل‌محور از جمله «گروه‌های عامل‌محور» بود که ممکن است به این نوع حل مسئله‌ چندمرحله‌ای کمک کرده باشند.
این امتیاز، جهش بزرگی نسبت به مدل پیشین اپوس ۴.۶ است و نشان می‌دهد که پیشرفت در مدل‌های بنیادی کند نمی‌شود. «برندن فودی»(Brendan Foody)، مدیرعامل استارتاپ آمریکایی هوش مصنوعی «مرکور»(Mercor) که به طور ویژه تحت تأثیر قرار گرفته بود، گفت: جهش از ۱۸.۴ درصد به ۲۹.۸ درصد در عرض چند ماه دیوانه‌کننده است.
۳۰ درصد هنوز فاصله زیادی تا ۱۰۰ درصد دارد. بنابراین، لازم نیست وکلا نگران باشند و فکر کنند که ماشین‌ها هفته آینده جایگزین آنها می‌شوند، اما آنها باید نسبت به ماه گذشته اعتماد به نفس بسیار کمتری داشته باشند.
«سارا پول»(Sarah Poole)، وکیل سابق و از بنیان‌گذاران استارت‌آپ قانون ارث «EstateXchange» در مصاحبه‌ای گفت صبح خود را با افزونه حقوقی هوش مصنوعی گذرانده است که طی هفته گذشته به فروش گسترده سهام در بازار جهانی کمک کرد. او مجموعه‌ای از آزمایش‌ها را روی یکی از مدل‌های شرکت آنتروپیک انجام داده و وحشت خاصی را به شرکت‌هایی وارد کرده است که با پلتفرم‌های ویژه وکالت به شهرت رسیدند.
پول از مدل آنتروپیک خواست تا بندی را برای یک قرارداد بنویسد. پول درباره این درخواست گفت: به نظرم عالی بود. اگر این را از یک وکیل تازه‌کار که ساعت‌ها روی آن کار کرده بود می‌گرفتم، خوشحال می‌شدم. این کار برای هوش مصنوعی فقط چند ثانیه طول کشید. قرارداد نوشته‌شده واضح، مختصر و مفید بود و به طور دقیق محتوای تجاری را منعکس می‌کرد.
سپس، پول از مدل خواست که شخصیت یک مشتری ریسک‌گریز را در نظر بگیرد و قرارداد را به طور کامل بخواند تا مشخص کند مشتری از چه چیزی راضی خواهد بود و تغییر چه چیزی را درخواست خواهد کرد. هوش مصنوعی دوباره او را تحت تاثیر قرار داد.
شاید به‌روزرسانی‌ مدل «کلود کوورک»(Claude Cowork) شرکت آنتروپیک، اقدامات وکلا و متخصصان حقوقی را در خود غرق کند و آنها را ارزان‌تر و در مقیاس بزرگ‌تر انجام دهد و به جای چندین محصول خاص فقط یک راهبرد همه‌منظوره را به کار بگیرد.
وکلا معمولا می‌گویند که این بستگی دارد. درست است که کلود کوورک یک محصول جذاب است و با یک مدل زبانی قوی و گسترده پشتیبانی می‌شود و عموماً برای مقابله با مشکلات بهره‌وری بسیار سودمند است، اما وکلا خود را متخصص همه چیز نمی‌دانند و در حوزه‌ای که به شدت تحت نظارت است، با حس درونی تدریجی‌گرایی و دادگاه‌های مردد مشخص نیست که کدام مدل هوش مصنوعی -بزرگترین، یا یکپارچه‌ترین، یا سازگارترین- لزوماً برنده خواهد شد.
نکته واضح این است که قانون کوچک، قانون بزرگ و هر کسی که بین این دو قرار دارد، روی هوش مصنوعی شرط می‌بندد. وکلای جوان با مدل‌های زبانی بزرگ زندگی می‌کنند که ممکن است شغل‌ آنها را بدزدند. هیچ‌کس نمی‌داند این حوزه در پنج ماه آینده به چه شکل خواهد بود؛ چه برسد به پنج سال آینده.
«رایان زهرای»(Ryan Zahrai)، وکیل و بنیان‌گذار یک استارت‌آپ هوش مصنوعی برای شرکت‌های حقوقی کوچک استرالیایی با تمرکز بر مدیریت کسب‌وکار و امور اداری می‌گوید که کلود کوورک مدل خوبی است، اما مدل‌های هوش مصنوعی‌ موجود در حوزه فناوری حقوقی مانند «هاروی»(Harvey)، «لگورا»(Legora) یا هر پلتفرم دیگر مبتنی بر هوش مصنوعی نیز همین طور هستند. آنها در چیزهای گوناگونی خوب هستند.
«هیلاری گودیر»(Hilary Goodier)، رئیس شرکت حقوقی «Ashurst Advance» گفت: در حال حاضر هیچ مدل واحدی وجود ندارد که خدمات کاملی را برای شرکت‌های حقوقی ارائه دهد.
نتیجه این است که شرکت‌های حقوقی و دفاتر حقوقی دولتی همه چیز را به دیوار هوش مصنوعی می‌کوبند تا ببینند چه چیزی نصیب آنها می‌شود. هر شرکتی حداقل در یک هوش مصنوعی حقوقی بزرگ و حتی معمولاً بیشتر و گاهی بیش از ۱۰ مدل مشترک است.
در بسیاری از دفاتر حقوقی، این پلتفرم‌های آماده در کنار راهبردهایی قرار می‌گیرند که به ‌طور ویژه برای شرکت توسط بخش‌های تحقیق و توسعه داخلی ایجاد شده‌اند. امروزه برای شرکت‌های بزرگ چندملیتی، نداشتن چنین بخشی غیرقابل تصور است و این مدل‌ها به ‌طور فزاینده‌ای در شرکت‌های کوچک‌تر نیز اجباری می‌شوند.
بیشتر وکلای جوان روزانه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما بسیاری از آنها ملاحظات خود را دارند. دیگران از توهمات، تحقیقات پراکنده و تمایل چاپلوسانه‌ مدل‌های زبانی بزرگ به گفتن آنچه می‌خواهید بشنوید، شکایت دارند. آنها معتقدند که بازی کردن با «چت‌جی‌پی‌تی»(ChatGPT) ممکن است خوب باشد، اما هنگام ارائه مشاوره حقوقی سختگیرانه مناسب نخواهد بود. برخی وکلا نیز از این تقاضا که وکلا اساساً هوش مصنوعی را مانند یک کارمند یا فارغ‌التحصیل تازه‌کار آموزش دهند، رنجیده‌اند.
شرکت‌های حقوقی همه تلاش خود را می‌کنند تا چنین افرادی را با برگزاری دوره‌های آموزشی هوش مصنوعی و ارائه مشوق‌هایی برای افزایش استفاده از هوش مصنوعی در سطح شرکت، دوباره آموزش دهند. شرکت حقوقی استرالیایی «گیلبرت + توبین»(Gilbert + Tobin)، دوره‌های هوش مصنوعی را برگزار می‌کند که شرکت آن را «پاداش» می‌نامد و تا سقف ۲۰هزار دلار به وکلایی پاداش می‌دهد که بتوانند هوشمندانه‌ترین روش‌های استفاده از فناوری شرکت را نشان دهند.
برخی وکلا که در ابتدا درباره استفاده از هوش مصنوعی مردد بودند، وقتی دیدند که این فناوری چه کارهایی می‌تواند انجام دهد، از گرایش به آن صحبت کردند. چیزی که این وکلا را مجذوب خود کرد، جادوی معمول مدل زبانی بزرگ با واژه‌ها نبود، بلکه دکمه‌ها و ویجت‌های خاصی بود که برای وکلا در یک روز کاری شلوغ سودمند هستند.
شاید برخی گمان کنند که همه این‌ موارد تبلیغات یا تئوری هستند، اما بیایید نگاهی به آنچه در خود صنعت حقوقی اتفاق می‌افتد، بیندازیم. عوامل هوش مصنوعی در حال حاضر به عنوان وکلای جوان در شرکت‌های حقوقی فعالیت می‌کنند و کارهایی را انجام می‌دهند که از خسته‌کننده تا پیچیده متغیر است و آنها را به اندازه‌ای خوب انجام می‌دهند که موکلان واقعی و وکلای باتجربه به آنها اعتماد می‌کنند.
برخی استارت‌آپ‌های حقوقی به سرعت هوش مصنوعی عامل‌محور را برای وظایف حقوقی واقعی به کار گرفته‌اند. به عنوان مثال، شرکت «اسپل‌بوک»(Spellbook) که به خاطر هوش مصنوعی خود در تهیه پیش‌نویس قرارداد شناخته می‌شود، در سال ۲۰۲۴ یک عامل هوش مصنوعی همکار را عرضه کرد که با صراحت به عنوان اولین عامل هوش مصنوعی تمام‌عیار برای کارهای حقوقی به بازار عرضه شد. هوش مصنوعی اسپل‌بوک صرفاً یک چت‌بات پرسش و پاسخ نیست، بلکه یک سیستم جامع است که پروژه‌های نسبتاً پیچیده و چندمرحله‌ای را بر عهده می‌گیرد. به گفته بنیان‌گذاران اسپل‌بوک، می‌توان به این عامل یک هدف داد تا کار را تجزیه و تحلیل کند و آن را در چندین سند و برنامه نشان دهد. به گفته مقامات اسپل‌بوک، این مدل برخلاف موج پیشین مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر چت می‌تواند برنامه‌ریزی، اجرا، بررسی کار خود و انطباق با انجام وظایف را در مقیاس بزرگتر انجام دهد.
چت‌بات‌ها به پرسش‌ها یک‌باره پاسخ می‌دادند، اما اکنون عوامل هوش مصنوعی را در هر صنعتی داریم که مانند انسان‌ها روی نتایج پیچیده کار می‌کنند. هوش مصنوعی حقوقی نیز از این قاعده مستثنی نیست و آماده است تا کارهای طاقت‌فرسا را ​​​​بر عهده بگیرد.