بزرگنمايي:

سیاست و بازاریابی - گجت نیوز / چین از یک ربات آدم آهنی پیشرفته به نام Adam-U رونمایی کرده که کارهای پیچیده‌ای مثل رقصیدن و تا کردن لباس را انجام می‌دهد. این دستاورد جدید دنیای رباتیک را متحول می‌کند.
شرکت چینی PND Robotics از یک ربات آدم آهنی جدید به نام Adam-U رونمایی کرده است که با توانایی‌های شگفت‌انگیز خود مانند رقصیدن و تا کردن لباس توجه‌ها را به خود جلب کرده است.
بازار
این پلتفرم سخت‌افزاری پیشرفته حاصل همکاری با شرکت‌های Noitom Robotics و Inspire Robots است و به‌عنوان یک راهکار جامع برای جمع‌آوری داده‌ها معرفی شده است.
این ربات انسان نما که پیش‌فروش آن با قیمت 45 هزار دلار آغاز شده است، قرار است در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی (WAIC 2025) رسما عرضه شود.
معرفی ربات آدم آهنی Adam-U؛ از رقص تا انجام کارهای خانه
Adam-U یک پلتفرم یکپارچه است که برای جمع‌آوری داده و آموزش دستکاری اشیا طراحی شده است. این ربات با داشتن 31 درجه آزادی حرکتی انعطاف‌پذیری بالایی دارد.
این درجات آزادی شامل سر با دو درجه حرکت دست‌های ماهر با شش درجه حرکت و کمر با سه درجه حرکت است. سیستم ترمز داخلی آن نیز ایمنی را افزایش می‌دهد.
همان‌طور که در ویدیوی منتشر شده دیده می‌شود، این ربات می‌تواند اجسام را جابه‌جا کند، لباس‌ها را آویزان کند و حتی با ریتم موسیقی برقصد. این توانایی‌ها آن را به انسان شبیه‌تر می‌کند. این ربات آدم آهنی دارای قد قابل تنظیم بین 1.35 تا 1.77 متر و وزن 61 کیلوگرم است.
این ربات چگونه به پیشرفت هوش مصنوعی کمک می‌کند؟
پیکربندی Adam-U انعطاف‌پذیری و پایداری را تضمین می‌کند. این ویژگی به ربات اجازه می‌دهد در محیط‌های پویا با حفظ دقت و ایمنی فعالیت کند. حرکات انسان‌مانند و ساختار بهینه آن بستری قدرتمند برای جمع‌آوری و به‌کارگیری داده‌های انسانی فراهم می‌کند.
این پلتفرم به‌ویژه برای آموزش یادگیری تقویتی و یادگیری تقلیدی مناسب است. به همین دلیل Adam-U ابزاری ارزشمند برای محققان و مهندسان حوزه رباتیک و هوش مصنوعی و موسسات دانشگاهی محسوب می‌شود.
این ربات با تمرکز بر قابلیت استفاده ایمنی و توانایی‌های پیشرفته داده می‌تواند پیشرفت در رباتیک هوشمند را تسریع کند.
تاریخچه ربات‌های Adam و آینده رباتیک
نسخه قبلی این ربات با نام Adam Lite در سال 2023 با الگوریتم یادگیری تقویتی عرضه شد. از آن زمان تیم PND Robotics برای بهبود عملکرد و انعطاف‌پذیری آن تلاش کرده است.
این شرکت از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق (DRL) و یادگیری تقلیدی استفاده می‌کند تا توسعه الگوریتم‌های فردی را برای توسعه‌دهندگان آسان‌تر سازد.
این ربات آدم آهنی حتی در یک جشنواره موسیقی در چین روی صحنه رفت و هنرنمایی کرد که نشان‌دهنده تطبیق‌پذیری بالای آن است. رونمایی از چنین ربات‌هایی نشان می‌دهد آینده رباتیک با سرعت در حال حرکت به سمت ماشین‌های هوشمندتر و کاربردی‌تر است.