سیاست و بازاریابی - محاسبات مبتنی‌بر مغز می‌تواند به شرکت‌های فناوری کمک کند تا بر محدودیت‌های فعلی طراحی تراشه غلبه کنند.

بهترین و قدرتمندترین کامپیوتر دنیا مغز شما است. پس از گذشت سالیان زیاد و پیشرفت روزافزون دنیای فناوری، مغزها هنوز خیلی جلوتر از رقبای خود هستند. آن‌ها کوچک و سبک‌وزن هستند و مصرف انرژی کمی دارند و به‌طرز شگفت‌انگیزی سازگار هستند. همچنین، قرار است از آن‌ها به‌عنوان مدلی برای موج بعدی محاسبات پیشرفته استفاده کرد. این طرح‌های الهام‌گرفته از مغز در‌مجموع به‌عنوان «محاسبات نورومورفیک» شناخته می‌شوند. حتی پیشرفته‌ترین رایانه‌ها نیز نمی‌توانند از نظر قدرت به مغز انسان (حتی مغز اکثر پستانداران) نزدیک شوند. بااین‌حال، ماده‌ی خاکستری موجود در این بخش می‌تواند به مهندسان و توسعه‌دهندگان نکاتی درباره‌ی چگونگی کارآمدتر‌کردن زیرساخت‌های محاسباتی با تقلید از سیناپس‌ها و نورون‌ها ارائه دهد.

برای اینکه نورومورفیک تأثیر درخورتوجهی داشته باشد، باید تغییرات زیادی در دنیای فناوری اعمال شود. برای مثال، فناوری‌های حسگر به‌گونه‌ای تنظیم نشده‌اند که به‌خوبی با سیستم‌های نورومورفیک کار کنند و باید دوباره طراحی شوند تا داده‌ها به‌گونه‌ای استخراج شوند که بتوانند با تراشه‌های نورومورفیک پردازش شوند. علاوه‌براین،‌ تنها سخت‌افزارها محکوم به تغییر نیستند؛ بلکه انسان‌ها نیز باید تغییر کنند. شاید جمله‌ی قبلی کمی عجیب باشد؛ اما حقیقت دارد. یکی از مسائل پیش روی این حوزه در مدل‌های برنامه‌نویسی نرم‌افزار پایه و بلوغ الگوریتمی است؛ به‌همین‌دلیل، به مشارکتی واقعی با دانشمندان علوم اعصاب نیاز داریم تا بتوانیم با نوع جدیدی از یادگیری ماشینی بیشتری آشنا شویم. مقاله‌ی مرتبط: هوش مصنوعی چیست؟ هر آنچه باید درباره فناوری مرموز و جذاب امروز بدانیم
محاسبات نورومورفیک می‌تواند صنعت فناوری مشارکتی را یکپارچه‌تر کند. به‌نظر می‌رسد در پروسه‌ی پیشرفت این فناوری، همکاری با دانشمندان علوم اعصاب افزایش یابد؛ زیرا مغز به اطلاعات بیشتری دسترسی دارد. به‌عنوان مثال، سنگوپتا از Penn State در حال کار روی بازآفرینی روشی است که سلول‌های گلیال، معروف به سلول‌های پشتیبان مغز، بر همگام‌سازی فاز نورون برای محاسبات نورومورفیک تأثیر می‌گذارند. او معتقد است می‌توان از طراحی مغز برای کارهای بسیاری در دنیای فناوری استفاده کرد. او در‌این‌باره توضیح می‌دهد: بررسی جنبه‌های مختلف دیگر مغز، مانند اجزای منفرد یا معماری زیربنایی، می‌تواند مسیری را ایجاد کند که برای آینده بسیار امیدوارکننده است. درنهایت، باید گفت دنیای فناوری با سرعتی بسیار زیاد در حال پیشرفت است و باید از راه‌حل‌های جدیدتر برای دستیابی به نتایج مطلوب استفاده کرد. این مقاله، تنها بخش بسیار کوچکی از دنیای بزرگ محاسبات نورومورفیک را پوشش می‌دهد؛ اما اگر به این موضوع علاقه‌مند شده‌اید،‌ پیشنهاد می‌کنیم مطالب دیگر را مطالعه کنید.